利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 参数: match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 如: 实例 for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item) print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址 5、redis基本...
一定要搞清楚到底会影响多少性能,噼里啪啦一顿操作python仿真了441万条用户信息DICT结构(姓名,身份证号,国籍,地址,性别、生日等,Key为U:序号) 以 hash 存储在Redis,Redis用了默认参数,未作任何优化,在ipython中分别调用redis官方的keys,scan和 python redis 的scan_iter函数,遍历查找2个NU_开头的Key,我们来看一...
1、redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。 redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时...
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4',port=6379) r = ...
import redis import random import string import time #use scan_iter count redis key #support key prefix # pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.50.203', port=7001,password='A95clrfGuwu', db=0) r = redis.Redis(connection_pool=pool) def select_redis_key(): start_time = time.time(...
python操作redis缓存-SortSet有序集合类型,可以理解为有序列表 有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。 zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 ...
连接redis,加上decode_responses=True,写入的键值对中的value为str类型,不加这个参数写入的则为字节类型。
12、hscan_iter(name, match=None, count=None)利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item) print(r.hscan_iter("hash1")) ...
redis模块 RedisAPI使用 连接方式 String 操作 按位操作的应用场景 Hash 操作 scan方法-用于获取大量的数据 List 操作 阻塞的pop方法 Set 集合操作 有序集合 关于db 管道 发布/订阅 Redis-缓存系统 缓存系统也可以叫缓存数据库,现在主流的系统有 Redis 和 Memcached :MongoDB,比较早的缓存系统,直接持久化到硬盘 Re...
1)我们首先在已经装有 docker 的远程服务器环境上,pull 个 redis 镜像,然后直接启动即可 dockerrun--nametest-p$(ifconfigeth1|grepinet|awk'{print $2}'):11111:6379-ddocker.io/redis 1. 2)本地 Windows 机器的 PyCharm 环境上,则需要安装好 redis 模块,或者直接使用 “pip install redis” 安装 ...