一定要搞清楚到底会影响多少性能,噼里啪啦一顿操作python仿真了441万条用户信息DICT结构(姓名,身份证号,国籍,地址,性别、生日等,Key为U:序号) 以 hash 存储在Redis,Redis用了默认参数,未作任何优化,在ipython中分别调用redis官方的keys,scan和 python redis 的scan_iter函数,遍历查找2个NU_开头的Key
1. scan_iter的模糊匹配的过滤器要正确,否则会带来很多无畏的查询, 例如:原本redis储存了a:b:c 而scan的时候多了空格 a: b:c 2. 有很多key要删除的时候使用 delete(*key)一次性删除key列表,而代替一个一个删除
key_len=rc.zcard(k)else:print("Redis key type:"+type)exceptException:print("Redis key type error.")ifkey_len > 5: big_key.append(k) big_key.append(type) big_key.append(key_len)print(big_key)defscan_key(rc): rc_end=[]try: rc_end= rc.scan_iter("*")exceptException as e:pa...
1. scan_iter的模糊匹配的过滤器要正确,否则会带来很多无畏的查询, 例如:原本redis储存了a:b:c 而scan的时候多了空格 a: b:c 2. 有很多key要删除的时候使用 delete(*key)一次性删除key列表,而代替一个一个删除
Python操作Redis sudo pip install redis 1、操作模式 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。 import redis r = redis.Redis(host='10.211.55.4',port=6379) ...
利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 参数: match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 如: 实例 for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item) print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址 5、redis基本...
for keybatch in batcher(r.scan_iter('user:*'),500): r.delete(*keybatch) 这段代码来自于Get all keys in Redis database with python,根据作者的测试,使用批量操作(且batch size为500),最高将提高5倍的速度。 需要使用asyncio吗? 由于python的执行是单线程的,所以在python中,一旦涉及到IO操作,我们都...
redis模块 RedisAPI使用 连接方式 String 操作 按位操作的应用场景 Hash 操作 scan方法-用于获取大量的数据 List 操作 阻塞的pop方法 Set 集合操作 有序集合 关于db 管道 发布/订阅 Redis-缓存系统 缓存系统也可以叫缓存数据库,现在主流的系统有 Redis 和 Memcached :MongoDB,比较早的缓存系统,直接持久化到硬盘 Re...
redis基本介绍 redis也是一个内存非关系型数据库,它拥有memcache在数据存储上的全部优点,而且在memcache的基础上增加了数据持久性功能,redis用rdb和aof两种方式实现数据持久性,在服务器突然宕机时也能几乎保留已存的全部数据。增加了string(字符串)、set(集合)、sorted
1)我们首先在已经装有 docker 的远程服务器环境上,pull 个 redis 镜像,然后直接启动即可 dockerrun--nametest-p$(ifconfigeth1|grepinet|awk'{print $2}'):11111:6379-ddocker.io/redis 1. 2)本地 Windows 机器的 PyCharm 环境上,则需要安装好 redis 模块,或者直接使用 “pip install redis” 安装 ...