image.save('saved_image.jpg') 在这个例子中,我们将图片保存为saved_image.jpg。您还可以指定保存格式,例如JPEG、PNG等: #以PNG格式保存图片 image.save('saved_image.png', format='PNG') 四、示例代码 以下是一个完整的示例代码,展示了如何使用Pillow库读取、修改和保存图片: from PIL import Image 读取图...
from PIL import Image, ImageFilter # 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径: im = Image.open('test.jpg') # 应用模糊滤镜: im2 = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur) im2.save('blur.jpg', 'jpeg') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 效果如下: (3)生成字母验证码 from PIL import Image, ImageDraw,...
添加以下代码到save_image.py: defmain():""" 主程序 """url=input("请输入图片URL: ")# 从用户那里获取图片URLfile_name=input("请输入保存的文件名(例如: image.jpg): ")# 获取文件名try:image_data=fetch_image(url)# 获取图片数据save_image(image_data,file_name)# 保存图片print(f"图片已成功...
from PIL import Image 打开一个图像文件 img = Image.open('example.jpg') 进行一些处理(可选) 保存图像 img.save('output.png') 在这个示例中,我们首先使用Image.open()函数打开一个图像文件,然后可以对其进行各种处理,最后使用img.save()方法将图像保存为PNG格式。 格式转换 Pillow库还可以用于图像格式的转换。
from PIL import Image # 打开图像文件 img = Image.open("example.jpg") 这使得我们可以轻松地在Python中访问图像文件,并将其作为Image对象进行操作。同样,我们可以使用save函数将Image对象保存为图像文件: # 保存图像文件 img.save("output.png") 这使得在图像处理过程中,我们可以方便地加载和保存图像文件,实现...
from PIL import Image # 创建一个新的图像 image = Image.new("RGB", (100, 100), (255, 0, 0)) # 红色背景 # 指定保存路径和文件名 save_path = "example.png" # 保存图像 image.save(save_path) 这段代码创建了一个100x100像素的红色背景图像,并将其保存为PNG格式的文件。 2. 使用OpenCV保存...
python使用image.save()时，路径写入不成功，求解？1、使用方式1转换路径，然后调用 image.save ()，...
save_image(real_img,os.path.join(save_img,f"{epoch}_real.jpg"),nrow=10,padding=2,pad_value=255) 参数: tensor:4D张量,形状为(B x C x H x W),分别表示样本数,通道数,图像高度,图像宽度 nrow:每行的图片数量,默认值为8 padding:相邻图像之间的间隔。默认值为2 ...
方法一:在plt.savefig()中添加bbox_inches = 'tight'与pad_inches=0 1importmatplotlib.pyplot as plt2fromPILimportImage3importos45defsave_img1(img, img_name):6plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1)#指定分辨率为1024 * 10247img =Image.open(img)8plt.imshow(img, cmap='gray')9plt.axis('...
image.save("output.jpg") 复制代码 这里的"output.jpg"是保存图片的文件名,可以根据需要修改。此外,也可以使用其他格式如PNG、BMP等来保存图片,只需修改文件名后缀即可。 完整的代码示例: from PIL import Image # 创建一个新的Image对象 width = 500 height = 500 image = Image.new("RGB", (width, heig...