cv2.imwrite('output_low_quality.jpg', gray_image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50]) 对于PNG格式,可以通过设置cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION参数来指定压缩级别(范围从0到9,默认值为3)。 # 保存为低压缩的PNG图像 cv2.imwrite('output_low_compression.png', gray_image, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]...
使用cv2.imwrite()函数可以将图像保存到指定路径。该函数的第一个参数是保存的路径和文件名,第二个参数是要保存的图像对象。 python # 保存图像 cv2.imwrite('path/to/save/your/image_saved.jpg', image) 指定保存图像的路径和文件名: 在调用cv2.imwrite()时,确保提供的路径是有效的,并且程序有权限写入该...
grey_img = cv2.imread('/home/img/python.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # save image status = cv2.imwrite('/home/img/python_grey.png',grey_img) print("Image written to file-system : ",status) Run the above python script. Image written to file-system : True cv2.imwrite() returnedtruew...
如下所示,通过cv2.imread()读取图像,然后使用cv2.imwrite()保存图像: import cv2 读取图像 img = cv2.imread('example.jpg') 保存图像 cv2.imwrite('saved_image.jpg', img) 在这个例子中,我们将图像读取到变量img中,然后使用cv2.imwrite()将其保存为名为saved_image.jpg的文件。 2、保存图像时设置压缩参数 ...
保存图像:使用cv2.imwrite()将处理后的图像保存到指定路径。 cv2.imwrite(save_path,image) 1. 总结 通过以上步骤,我们成功地读取了一张图像,增强了红色通道,然后将处理后的图像保存为新文件。我们使用了OpenCV库的基本功能,构建了一个简单且有效的图像处理方案。您可以根据需要调整scale_factor来获得不同的效果。
#导入所需要的库importcv2importnumpy as np#定义保存图片函数#image:要保存的图片名字#addr;图片地址与相片名字的前部分#num: 相片,名字的后缀。int 类型defsave_image(image,addr,num): address= addr + str(num)+'.jpg'cv2.imwrite(address,image)#读取视频文件videoCapture = cv2.VideoCapture("2.mp4")#文...
importcv2# read image, return np.array with BGRraw_image = cv2.imread("panda.jpg")# BGR to RGBimage_rgb = cv2.cvtColor(raw_image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# image resizeimage_resize = cv2.resize(raw_image, (128,128))# save imagecv2.imwrite("new_panda.jpg", image_resize) ...
cv2.imshow('window_name', image) ``` 保存图像 💾 使用cv2.imwrite()函数来保存图像。这个函数需要两个参数: 文件名:要保存的图像的文件名。 图像:要保存的图像。例如:```python import cv2image = cv2.imread('path_to_image.jpg') cv2.imwrite('path_to_save.jpg', image) ...
save_name='image.jpg'cv2.imwrite(save_path,image)withopen(save_path,'rb')asf:requests.post(server_url+save_name,files={'image':f}) 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的代码中,我们首先通过cv2.imwrite函数将图片保存到本地,然后使用open函数以二进制模式打开保存的图片,接着使用requests.post函数将图片发送...
import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image 读取图像变为矩阵形式 case1:利用opencv 利用cv2.imread进行读取 Img_BGR = cv2.imread('lena512color.tiff') 1. 注意: cv2读取的图形颜色格式为BGR,所以需要进行一个调序; ...