在上面的代码中,我们使用了Image.frombytes()方法创建了一个图像对象。该方法接受三个参数:像素模式、图像尺寸和bytes数据。通过指定图像的宽度、高度和像素模式,我们可以正确地将bytes数据转换为图像对象。 步骤3:保存图像对象为文件 最后,我们需要将图像对象保存为文件。我们可以使用图像对象的save()方法来完成这个任务。
当我们从网络或其他来源获取图像时,通常会以二进制形式(bytes)获得这些图像数据。为了将这些数据转换为可以查看的图像,我们需要将它们写入文件。 三、代码示例 以下是一个简单的示例代码,该代码将从网络获取一张图片并将其保存到本地。 importrequestsdefsave_image_from_url(url,file_path):# 发送HTTP GET请求以获...
from PIL import Image from io import BytesIO 图片URL url = 'http://example.com/image.jpg' 发送GET请求,获取图片数据 response = requests.get(url) 使用BytesIO加载图片数据 image = Image.open(BytesIO(response.content)) 保存图片到本地文件 image.save('image.jpg') 三、使用OpenCV库 OpenCV库是一...
首先,需要打开一张图片。可以使用Pillow库的Image.open()方法来打开图片。该方法接受图片文件的路径作为参数,并返回一个Image对象。 from PIL import Image 打开一张图片 image = Image.open('example.jpg') 2、保存图片 打开图片后,可以使用Image对象的save()方法将图片保存到本地。save()方法接受两个参数:文件...
问Python: Image.frombytes()参数EN#没有参数 a = 123 def xy(): print(a) xy() #执行结...
image_stream = BytesIO(image_response.content) # 使用Pillow打开图像 image = Image.open(image_stream) # 保存图像到指定目录 image_filename = f"image_{i + 1}.jpg" image_path = os.path.join(save_dir, image_filename) image.save(image_path) ...
# image=Image.open(BytesIO(html.content)) # image.save(folder_path+"/aaa.jpg") # print(items.find_all('img')) # exit()ifos.path.exists(folder_path) ==False: os.makedirs(folder_path)forindex, iteminenumerate(items.find_all('img')):ifitem: ...
PIL.Image.frombuffer(mode,size,data,decoder_name='raw',*args)根据 data 数据创建图像,与 frombytes 类似。不支持所有模式,支持的模式,“L”,“RGBX”,“RGBA”和“CMYK” 注意:如果是整张字符串格式的图片,使用 StringIO 对其进行包装并用 open 函数载入它。
byt4': b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'int.from_bytes()功能是将字节转化成int型数字'12'如果没有标明进制,看做ascii码值,'1' = 49 = 0011 0001, '2' = 50 = 0011 0010,如果byteorder = 'big', b'12' = 0010 0001 0010 0010 = 12594;如果byteorder = 'littlele',...
image_response.raise_for_status() # 使用BytesIO创建一个可读的字节流 image_stream = BytesIO(image_response.content) # 使用Pillow打开图像 image = Image.open(image_stream) # 保存图像到指定目录 image_filename = f"image_{i + 1}.jpg" image_path = os.path.join(save_dir, image_filename) ...