img.save("output_image.png", format='PNG') 通过更改format参数,可以保存为其他格式。 在Python中如何处理和保存网络图片? 若需要从网络上下载图片并保存到本地,可以使用requests库配合Pillow库。首先需确保安装了requests库。以下是示例代码: import requests from PIL impor
save() 的语法格式如下: Image.save(fp, format=None) 参数说明如下: fp:图片的存储路径,包含图片的名称,字符串格式; format:可选参数,可以指定图片的格式。 示例如下: from PIL import Image im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png") im.save('C:/Users/Administrator/Desktop/c.bia...
dst_dir =input("请输入目标目录路径:") target_format =input("请输入目标格式(如jpg, png等):").lower() convert_images(src_dir, dst_dir, target_format) 三、使用说明 将上述代码保存为一个Python文件,如image_converter.py。 在命令行...
打开图像文件 image = Image.open("example.jpg") 将图像保存为EPS格式 image.save("example.eps", format="EPS") 上面的代码中,我们首先使用Image.open()函数打开一个JPEG格式的图像文件,然后使用save()方法将其保存为EPS格式。这种方法简单且高效,适用于大多数图像格式的转换。 二、处理图像的颜色模式 EPS格式...
im.save(outfile,options…)im.save(outfile,format,options…) 若要保存文件,则使用 Image 类的 save() 方法,此时保存文件的文件名就变得十分重要了,除非指定格式,否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存。使用给定的文件名保存图像。如果变量format缺省,如果可能的话,则从文件名称的扩展名判断文件的格式。该...
Save类 im.save(outfile,options…) im.save(outfile, format, options…) 1. 2. 若要保存文件,则使用 Image 类的 save() 方法,此时保存文件的文件名就变得十分重要了,除非指定格式,否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存。使用给定的文件名保存图像。如果变量format缺省,如果可能的话,则从文件名称的扩展...
pil的format为None(mode=L),与彩色图同操作。 (3)保存图片,四种方法均为uint8,但是cv2,pil,ski保存原图shape不变 (注意cv2又存成BGR),而plt保存窗口且shape改变。 ''' 1.cv2打开图片,显示后,用cv2存储 ''' import cv2 import matplotlib.pyplot as plt ...
Pillow中最为重要的是Image类,可以通过Image模块的open函数来读取图像并获得Image类型的对象。 读取和显示图像 fromPILimportImage# 读取图像获得Image对象image=Image.open('guido.jpg')# 通过Image对象的format属性获得图像的格式print(image.format)# JPEG# 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸print(image.size)# ...
result.save(dst_img, dst_format, quality=100)quality参数指定保存的质量是最高，最清晰的。1-100的数字，越低越模糊。最终处理结果看图：可以看到，logo非常清晰，也没有因为背景的颜色而混合。这种方式反而更简单、方便，而且效果更好一些，opencv还是更适合一些深入的处理吧。总结 PIL是一个非常强大的图像处理库...
less than "target" bytes"""# Min and Max qualityQmin,Qmax=25,96# Highest acceptable quality foundQacc=-1whileQmin<=Qmax:m=math.floor((Qmin+Qmax)/2)# Encode into memory and get sizebuffer=io.BytesIO()im.save(buffer,format="JPEG",quality=m)s=buffer.getbuffer().nbytesifs<=target:...