file_name, file_extension = os.path.splitext(base_file_path) file_path = f'{file_name}_{counter}{file_extension}' counter += 1 通过以上步骤,你可以使用Python保存CSV文件到新建路径,并处理文件名冲突。无论你选择使用pandas库还是csv模块,都可以根据你的需求灵活调整。确保在保存文件之前检查并创建目录...
importcsvimportos 1. 2. 接下来,我们定义一个函数来保存CSV文件到指定的文件夹中: defsave_csv_in_folder(csv_data,folder_path):# 检查文件夹是否存在ifnotos.path.exists(folder_path):# 不存在则创建文件夹os.makedirs(folder_path)# 构建CSV文件的路径csv_file_path=os.path.join(folder_path,'data.c...
defsave_to_file(data,folder_path,file_name,file_format="txt"):importosimportjson# 创建文件夹(如果不存在)ifnotos.path.exists(folder_path):os.makedirs(folder_path)# 保存数据iffile_format=="txt":withopen(os.path.join(folder_path,file_name),"w",encoding="utf-8")asfile:file.write(data)...
导入Pythonsave库:在Python代码中导入Pythonsave库,例如:import pythonsave 创建保存路径:使用Pythonsave提供的函数创建保存数据的文件夹路径,例如:pythonsave.create_folder("path/to/save") 保存数据:使用Pythonsave提供的函数将数据保存到指定的文件夹路径,例如:pythonsave.save_data(data, "path/to/save/data.csv"...
save(save_path, data_need_save) ## 使用 np 保存一些简单的数据 df.to_json(save_path) ## pandas 保存 json 结果 df.to_csv(save_path, index=False) ## pandas 保存 csv 结果 -- index = False 可能有的时候会忽视掉,这个要注意 判断下有没有,再决定是否保存 PS. 上面的操作都比较基础,但是...
save(xlsx_filename)defbatch_convert_csv_to_xlsx(csv_folder):forfilenameinos.listdir(csv_folder)...
# 读取第一个CSV文件并包含表头 df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\' + file_list[0], encoding='gb2312') # 编码格式为gb2312,若乱码自行更改 # 将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存 df.to_csv(SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name, encoding='gb2312', index=False) ...
folder_path=r"你要读取的路径"# 获取文件夹内所有文件名称列表 file_names=os.listdir(folder_path)print(file_names)# 创建包含文件名称的DataFrame df=pd.DataFrame(file_names,columns=["File Name"])# 保存为Excel文件 os.chdir(r'你要保存的路径')route=os.getcwd()print(route)nowTime=datetime.datetime...
workbook.save(result_path) print('*** 生成Excel文件 '+result_path+' *** \n') if__name__=='__main__': write_excel_file("D:\core\\") 第三种,使用pandas,可以写入到csv或者xlsx格式文件 1 2 3 4 5 6 importpandas as pd result_...
newfile.write(lines) 首先,我想这样做,但在我的文件夹中的所有csv文件。 第二,如果可能的话,我想在提示符命令行中这样做(使用sys?)。 i tried: import os from os import walk from pathlib import Path dir = r'myPathFolder1' target = r'myPathFolder2' ...