接着,我们创建了一个numpy数组,并使用savetxt()方法将数据写入CSV文件。需要注意的是,我们在使用savetxt()方法时,指定了delimiter参数为逗号,并指定了fmt参数为'%s'以确保所有数据以字符串格式写入。 四、总结 在这篇文章中,我们介绍了三种将Python列表数据写入CSV文件的方法:使用内置csv模块、使用pandas库、使用nump...
writer = csv.writer(file) writer.writerow(header) writer.writerows(processed_data) 六、处理嵌套列表 有时,列表中的元素可能是嵌套列表或其他复杂数据结构。在这种情况下,必须进一步处理数据以确保其格式适合写入CSV文件。 # 处理嵌套列表 def flatten_list(nested_list): flat_list = [] for item in nested...
将Python中的list保存到CSV文件是一个常见的操作,可以通过csv模块轻松实现。下面是一个分步骤的说明,包括相应的代码片段: 1. 导入Python的csv模块 首先,需要导入Python的csv模块,以便使用其提供的CSV文件操作功能。 python import csv 2. 创建或打开一个csv文件用于写入 使用open函数创建一个CSV文件(如果文件不存在...
代码很简单如下 def writeTxt(): file = open(r"C:\text.txt", "a") file.write("hello python") file.close() if "__name__" == "__main__": writeTxt() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 到c盘里面可以看到text.txt 的记事本 这里a 的意思是 往记事本里面追加内容,不会覆盖,记事本没有...
importcsv 1. 3.2 创建列表数据 data=[["name","age","city"],["Alice",25,"New York"],["Bob",30,"Los Angeles"]] 1. 2. 3. 4. 5. 3.3 打开CSV文件并写入数据 withopen("output.csv","w",newline="")ascsvfile:writer=csv.writer(csvfile)forrowindata:writer.writerow(row) ...
首先先定义一个list,将其转存为csv文件,看将会报什么错误: list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]] list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8') 运行后出现: Traceback (most recent call last): File "D:/Python/untitled/PcCVS.py", line 43, in <module> ...
第三种,使用pandas,可以写入到csv或者xlsx格式文件 import pandas as pd result_list = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]] columns = ["URL", "predict", "score"] dt = pd.DataFrame(result_list, columns=columns) dt.to_excel("result_xlsx.xlsx", index=0) dt.to_csv("...
output_path = '/path/to/save/file.csv'# 设置保存路径及文件名 df.to_csv(output_path)这样简单...
首先先定义一个 list,将其转存为 csv 文件,看将会报什么错误 1 2 list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]] list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8') 运行后出现: Traceback (most recent call last): File "D:/Python/untitled/PcCVS.py", line 43, in <module> list.to_csv('e:...
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # 写入文件头 writer.writerows(data) # 写入数据 在上面的代码中,fieldnames参数指定CSV文件的列名,writeheader()方法用于写入文件头,writerows()方法用于写入数据。 二、使用pandas库 ...