接着创建一个csv.writer对象,使用writerows方法将数据列表写入CSV文件。 2、读取CSV文件 读取CSV文件同样非常简单,可以使用csv.reader对象读取文件内容。 import csv with open('output.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) 解释:在上面的代码中,使用open函数打开一...
section 准备工作 1. 打开Python编辑器 2. 准备数据 3. 导入所需的库 section 保存为csv文件 4. 创建DataFrame 5. 将DataFrame保存为csv文件 步骤说明 1. 准备工作 在开始之前,你需要确保已经打开了Python编辑器,并且已经准备好你要保存为csv文件的数据。同时,你需要导入pandas库,因为我们将使用pandas库来处理数据。
with open('文件名.csv','w',newline='') as file 1. ②创建写入对象 csv_writer = csv.writer(flie) 1. ③写入文件 csv_writer.writerrow([1,2,3]) 1. 示例程序: #导入Python内置的库csv import csv #创建“小浪宝宝.csv”文件,选择w模式(写入模式),newline=''是为了让文件内容中的换行符能被...
url='***'#读取数据with closing(requests.get(url, stream=True)) as r: f= (line.decode('utf-8')forlineinr.iter_lines()) reader= csv.reader(f, delimiter=',', quotechar='"') save_csv(f_name, reader)if__name__=='__main__': f_name='123.csv'reader= get_pag() 亮点来了: c...
load(f) with open('/Users/didi/Documents/Data_All.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) header = ["xkzh", "qymc", "gmpZsh", "cym", "shren", "shrq"] csvwriter.writerow(header) for row in data['rows']: xkzh = row['...
将数据写入CSV文件with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer...
Pandas是一个强大的数据处理库,提供了非常方便的接口来将数据保存为CSV文件。以下是使用Pandas保存CSV文件的基本步骤: 准备要保存为CSV的数据:数据可以是一个Pandas的DataFrame对象。 导入Pandas库。 使用DataFrame的to_csv()方法保存数据。 python import pandas as pd # 准备数据 data = { 'Name': ['Alice', ...
1importpandas as pd234classSaveCsv:56def__init__(self):7self.clist = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]89defsavefile(self, my_list):10"""11把文件存成csv格式的文件,header 写出列名,index写入行名称12:param my_list: 要存储的一条列表数据13:return:14"""15df = pd.DataFrame(data=[...
保存为csv文件 with open('output.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(data) 在上面的代码中,我们首先导入了csv库,然后创建了一个包含数据的列表。接着,我们使用open函数打开一个文件,并使用csv.writer创建一个csv写入器对象,最后通过writerows方法将数据写入csv文...