用这套接口的时候需要用run_forever，因为没有“主协程”。这其实是asyncio的一个设计缺陷，server和connection本来可以同样使用task的接口的，这样可以非常一致地实现connection断开后的callback之类，也可以用run_until_complete启动server。现在的run_forever其实是对优雅停止很不友好的
这是基于回调的低级别接口。用这套接口的时候需要用run_forever，因为没有“主协程”。这其实是asyncio的一个设计缺陷，server和connection本来可以同样使用task的接口的，这样可以非常一致地实现connection断开后的callback之类，也可以用run_until_complete启动server。现在的run_forever其实是对优雅停止很不友好的。Run...
3.5)第三次循环run_forever defrun_forever(self):whileTrue: self.run_once()ifself._stopping:break 跳出事件循环,回到run_until_complete defrun_until_complete(self, future): future.add_done_callback(_complete_eventloop, future)self.run_forever()returnfuture.result() 3.6)回到主函数,获取返回值 if...
req='{"event":"subscribe", "channel":"btc_usdt.deep"}'print(req)ws.send(req)if__name__=="__main__":websocket.enableTrace(True)ws=websocket.WebSocketApp("wss://i.cg.net/wi/ws",on_message=on_message,on_error=on_error,on_close=on_close)ws.on_open=on_open ws.run_forever(ping_...
loop.time(): 以float类型返回当前时间循环的内部时间。 asyncio.set_event_loop(): 为当前上下文设置事件循环。 asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建一个新的时间循环并返回。 loop.run_forever(): 在调用 stop() 之前将一直运行。 2、执行:总执行9秒 import asyncio import datetime import time ...
gather 起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为 loop.run_until_complete 只接受单个 future。 run_until_complete 和 run_forever 我们一直通过 run_until_complete 来运行 loop ,等到 future 完成,run_until_complete 也就返回了。 输出: ...
- loop.run_forever():在调用stop()之前将一直运行。run_forever真正开始执行函数。 4、使用Asyncio管理协程 上述例子中一个程序变得很大而且复杂时,将其划分为子程序,每一部分实现特定的任务。子程序不能单独执行,只能在主程序的请求下执行,主程序负责协调使用各个子程序。协程是子程序的泛化,和子程序一样的是,协...
在上述代码中,我们定义了多个回调函数,处理连接的打开、接收消息、错误和关闭事件。通过调用run_forever()方法,建立WSS连接并准备接收和发送消息。 数据传输流程 在建立连接后,客户端和服务器之间可以进行数据交换。数据交换格式通常为JSON,可包括命令、数据和状态等信息。
run_until_complete(test_connect(device)) asyncio.get_event_loop().run_until_complete(test_start_run_program()) asyncio.get_event_loop().run_until_complete(test_speech_recognise()) asyncio.get_event_loop().run_forever() # 定义了事件监听对象,必须让event_loop.run_forver asyncio.get_event_...
loop.run_forever() “` # 3. 总结 多线程和异步编程是解决并发问题的两种常见方式。多线程适用于CPU密集型任务,可以提高程序的执行效率;而异步编程适用于I/O密集型任务,可以提高程序的响应性能。因此,在选择使用多线程还是异步编程时,需要根据实际需求和问题的性质来进行选择。