Pandas利用Numba在DataFrame的列上进行并行化计算,这种性能优势仅适用于具有大量列的DataFrame。 In [1]: import numba In [2]: numba.set_num_threads(1) In [3]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10_000, 100)) In [4]: roll = df.rolling(100) # 默认使用单Cpu进行计算 In [5]: %timeit r...
interpolate([method, axis, limit, inplace, ...]) 使用插值方法填充NaN值。 isetitem(loc, value) 在位置loc的列中设置给定值。 isin(values) 检查DataFrame中的每个元素是否包含在值中。 isna() 检测缺失值。 isnull() DataFrame.isnull是DataFrame.isna的别名。 items() 迭代(列名,Series)对。 iterrows(...
DataFrame.isin(values) #是否包含数据框中的元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …]) #条件筛选 DataFrame.mask(cond[, other, inplace, …]) #Return an object of same shape as self and whose corresponding entries are from self where cond is False and otherwise are from other. DataFra...
The NumPy function uses the round half to even strategy, just like Python’s built-in round() function. For example, the following code rounds all of the values in data to three decimal places: Python >>> np.round(data, decimals=3) array([[-0.69 , -2.105, -0.788, 0.934], [ ...
na_values=None keep_default_na=True na_filter=True 的设置来对NA值进行过滤或者识别。 删除缺失值 使用pd.DataFrame.dropna()方法完成缺失值的删除: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In[17]:pd.DataFrame.dropna Out[17]:<functionpandas.core.frame.DataFrame.dropna(self,axis:'Axis'=...
DataFrame.get_dtype_counts() 返回数据框数据类型的个数 DataFrame.get_ftype_counts() Return the counts of ftypes in this object. DataFrame.select_dtypes([include, exclude]) 根据数据类型选取子数据框 DataFrame.values Numpy的展示方式 DataFrame.axes ...
DataFrame.pop(item)返回删除的项目 DataFrame.tail([n])返回最后n行 DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level])Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame. DataFrame.isin(values)是否包含数据框中的元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …])条件筛选 ...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.round方法的使用。
avg_gender_income_df = np.round(pd.pivot_table(bike_df, values = 'Income', index = ['Gender'], columns = ['Purchased Bike'], aggfunc = np.mean ),2)# 将数据透视表放入Excel表格中,并且指定工作表with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名称 engine='openpyxl',#引擎的名称 mode='a',#...
四、DataFrame 1、创建 2、基本属性 a.shape # 行数 列数 a.dtypes # 列数据类型 a.ndim # 数据维度 a.index # 行索引 a.columns # 列索引 a.values # 对象值,二维ndarray数组 a.head(2) # 显示头部几行,默认5行 a.tail(2) # 显示末尾几行,默认5行 ...