pandas.DataFrame.round是一个用于将DataFrame中的数值数据四舍五入到指定小数位数的函数。它可以接受一个参数decimals,用于指定要保留的小数位数。 在使用pandas...
将所有值四舍五入到最接近的整数 考虑以下 DataFrame : df = pd.DataFrame({"A":[1.05,2.42],"B":[3.45,4.9]}) df A B01.053.4512.424.90 要四舍五入到最接近的整数,只需直接调用round(): df.round() A B01.03.012.05.0 将所有值四舍五入到最接近的十位 考虑以下 DataFrame : df = pd.DataFra...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pand...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pand...
importpandasaspd data=[[1.1235,1.9654,2.6874],[6.5124,4.2210,2.2899]] df=pd.DataFrame(data) print(df.round(1)) 运行一下 定义与用法 round()方法将 DataFrame 中的值舍入为具有指定小数位数(默认为 0 小数)的数字。 语法 dataframe.round(decimals,args,kwargs) ...
DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)[source] 将DataFrame舍入到位数可变的小数。 参数: decimals:int,dict,Series 将每一列四舍五入的小数位数。如果给定了int, 则将每列四舍五入到相同的位置。否则, dict和Series将四舍五入到可变数位。
Pandasdataframe.round()函数用于将DataFrame舍入到可变数量的小数位数。此函数提供了在不同位置四舍五入不同列的灵活性。 用法:DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs) 参数: decimals:Number of decimal places toroundeach column to. If an int is given,roundeach column to the same number of ...
让我们使用 dataframe.round() 函数将数据帧中的所有小数值四舍五入到小数点后 3 位。 df.round(3) 输出: 示例#2:使用 round() 函数将dataframe中的所有列四舍五入到不同的位置。 # importing pandas as pd importpandasaspd # importing numpy as np ...
(num, 2) for num in numbers] # 打印结果 print(rounded_numbers) # [3.14, 2.72, 1.62, 1.41] # 示例5:与pandas库结合使用(处理DataFrame中的数据) import pandas as pd # 创建一个pandas DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1.23456, 2.34567, 3.45678], 'B': [4.56789, 5.67890, 6.78901] }...
round(1) Out[3]: deersgoats 0 0.2 0.3 1 0.0 0.7 2 0.6 0.0 3 0.2 0.2 With a dict, the number of places for specific columns can be specified with the column names as key and the number of decimal places as value: In [4]: df.round({'deers': 1, 'goats': 0}) Out[4]: ...