print(series.round(2))0 0.361 0.382 1.383 1.18dtype:float64 继续阅读有关Python的文章:Round函数 数据框: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(444) df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), columns=["Column 1", "Column 2", "Column 3"]) print(df) print(df.round...
DataFrame.lookup(row_labels, col_labels) #Label-based “fancy indexing” function for DataFrame. DataFrame.pop(item) #返回删除的项目 DataFrame.tail([n]) #返回最后n行 DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level]) #Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame....
使用round函数将列的每个元素保留两位小数,并使用astype函数将结果转换为字符串,代码如下: decimal_column=column.round(2).astype(str) 1. 替换原来的列 最后,将替换原来的列,将转换后的列赋值回DataFrame中的指定列。使用DataFrame的"[列名]"操作符,将转换后的列赋值给原来的列,代码如下: df[column_name]=deci...
对于DataFrame,我们可以为每列指定不同的精度,因此,round函数可以接受字典或Series,因此我们可以为不同的列提供不同的精度。 print(df.round({“第1列”:1,“第2列”:2,“第3列”:3})) 输出: 第1列第2列3 0 0.4 0.38 1.382 1 1.2 -0.94 -1.143 2 -0.5 -0.55 0.209 结束语 在本文中,我们介绍了什...
python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵 ...
列的名称:需要比较的列在两个DataFrame中具有相同的名称。 列的值:比较两列中的每个元素是否相等。 相关优势 灵活性:pandas提供了多种比较方法,可以精确控制比较的细节。 高效性:pandas底层使用Cython和NumPy进行优化,能够高效处理大规模数据。 易用性:pandas的API设计直观,易于学习和使用。
DataFrame.loc 标签定位 DataFrame.iloc 整型定位 DataFrame.insert(loc, column, value[, …]) 在特殊地点插入行 DataFrame.iter() Iterate over infor axis DataFrame.iteritems() 返回列名和序列的迭代器 DataFrame.iterrows() 返回索引和序列的迭代器
它的DATAFRAME和Pandas的DataFrame基本都是一样的: df['r'] = some_expression # add a (virtual) column that will be computed on the fly df.mean(df.x), df.mean(df.r) # calculate statistics on normal and virtual columns 可视化方法也是: df.plot(df.x, df.y, show=True); # make a plot...
# 创建一个空的DataFrame表格title_df = pd.DataFrame()# 将结果放入至Excel文件当中去with pd.ExcelWriter(file_name,#工作表的名称 engine='openpyxl',#引擎的名称 mode='a',#Append模式 if_sheet_exists="replace" #如果已经存在,就替换掉 ) as writer: title_df.to_excel(writer, sheet_name='Dashbo...
column('F:F', 15)完成写入workbook.close()「完整代码：」importpandasas pd data1 = pd.DataFrame...