调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
new_width = target_size new_height =int(target_size / aspect_ratio)else: new_height = target_size new_width =int(target_size * aspect_ratio)# 调整图像大小resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)# 保存调整后的图像resized_img.save(output_path)# 示例用法resize_i...
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 参数说明: src - 原图 dst - 目标图像。当参数dsize不为0时,dst的大小为size;否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定。dst的类型(type)和src图像相同 dsize - 目标图像大小。当dsize为0时,它可以通过以下公式计算得出: ...
1、改变图片尺寸resize 函数格式为: skimage.transform.resize(image,output_shape) image: 需要改变尺寸的图片 output_shape: 新的图片尺寸 from skimage import transform,data import matplotlib.pyplot as plt img = data.camera() dst=transform.resize(img, (80, 60)) plt.figure('resize') plt.subplot(121...
改变图像的大小：通过resize方法，我们可以将图像的宽度和高度缩小一半或更多，这样就可以大幅度减少图像的像素数，从而减少图像的大小。例如：img = Image.open("test.jpg")print(img.size) # (640, 640)new_img = img.resize((400, 300))print(new_img.size) # (400, 300)new_img.save("new.jpg")改...
resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) # 保存调整大小后的图片 resized_img.save('resized_image.jpg') 在上面的代码中,Image.ANTIALIAS是一个内插值方法,它可以在缩放过程中减少失真和模糊。您可以根据需要调整新的图片尺寸(new_width和new_height)。
它首先读取图像,然后检查是否指定了宽度和高度。如果只指定了其中一个,则根据原始图像的宽高比计算另一个维度。之后,使用cv2.resize函数调整图像大小,并通过cv2.imshow显示图像(这是可选的,主要用于调试),最后使用cv2.imwrite保存调整大小后的图像。 请确保将'path_to_your_image.jpg'替换为你自己的图像文件路径,并...
利用resize()函数进行缩放 得到的图片文件对象可以调用resize()函数,输入你想要调整后的尺寸大小实现对图片尺寸的调整。 图片保存 对新得到的图片文件调用.save('保存路径')即可保存修改后的图片啦! 我们来看看最后的效果吧! 总结 用Python调整图像尺寸,你学会了 ...