fromPILimportImagedefresize_image(input_path, output_path, target_size):# 打开图像withImage.open(input_path)asimg:# 获取原始宽度和高度original_width, original_height = img.size# 计算缩放比例aspect_ratio =int(original_width / original_height)/8*8# 根据目标宽度或高度计算新的尺寸iforiginal_width...
plt.title('afterresize') plt.imshow(dst,plt.cm.gray) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 输出: 二、按比例缩放 rescale 函数可以对图像进行按比例缩放。 函数格式为: skimage.transform.rescale(image,scale[,…]) scale 参数可以是单个 float 数,表示缩...
你可以使用load()函数来读取图片。 # 读取图片image_data=image.load() 1. 2. 3. 调整图片大小 接下来,你需要调整图片的大小。你可以使用resize()函数来改变图片的尺寸。在这个例子中,我们将图片的宽度和高度都拉伸到原来的两倍。 # 获取图片的宽度和高度width,height=image.size# 调整图片大小new_width=width...
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) 其中,new_width和new_height是调整后的图像宽度和高度,interpolation是插值方法,通常使用cv2.INTER_LINEAR进行双线性插值。 保存调整大小后的图像: python cv2.imwrite('path_to_save_resized_image.jpg', resized_...
img.resize((150, newheight), Image.ANTIALIAS) img.save('mugshotv2.jpg', format='JPEG') 此代码运行时没有任何错误,并在正确的文件夹中生成名为mugshotv2.jpg的图像,但它不会调整大小。它做了一些事情,因为图片的大小从 120 kb 下降到 20 kb,但尺寸保持不变。
在PIL中,使用resize()方法可以对图像进行缩放操作。resize()方法的基本语法如下: Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None) 其中,size参数是一个元组,指定了缩放后的图像尺寸,例如(200, 300)表示将图像缩放到宽度为200,高度为300。resample参数是指定缩放算法,默认为PIL.Image.BILINEAR。box...
操作1:resize 将图片resize到相同尺寸(320,240) fromPILimportImageimporttorchvision.transformsastransforms#使用PIL库读入图片并进行resizedefResizeImage():ifnotos.path.exists(rdir): os.makedirs(rdir)foriinrange(10): im = Image.open(dir+str(i)+".jpg") ...
要使用Python的Image库调整图片大小,首先需要安装PIL库。然后可以按照以下步骤进行操作: 导入PIL库: from PIL import Image 复制代码 打开要处理的图片文件: img = Image.open('example.jpg') 复制代码 调整图片大小: new_img = img.resize((width, height)) 复制代码 这里的width和height是调整后的图片...
下面利用python Image 库 resize函数,由一个大图,自动生成1x,2x,3x的素材照片; 1. 首先你的python环境要安装有Image库, 即PIL 没有安装的,下载源码http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz 安装PIL: $tarxvfz Imaging-1.1.7.tar.gz
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...