fromPILimportImagedefresize_image(input_path, output_path, target_size):# 打开图像withImage.open(input_path)asimg:# 获取原始宽度和高度original_width, original_height = img.size# 计算缩放比例aspect_ratio =int(original_width / original_height)/8*8# 根据目标宽度或高度计算新的尺寸iforiginal_width...
你可以使用load()函数来读取图片。 # 读取图片image_data=image.load() 1. 2. 3. 调整图片大小 接下来,你需要调整图片的大小。你可以使用resize()函数来改变图片的尺寸。在这个例子中,我们将图片的宽度和高度都拉伸到原来的两倍。 # 获取图片的宽度和高度width,height=image.size# 调整图片大小new_width=width...
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) 其中,new_width和new_height是调整后的图像宽度和高度,interpolation是插值方法,通常使用cv2.INTER_LINEAR进行双线性插值。 保存调整大小后的图像: python cv2.imwrite('path_to_save_resized_image.jpg', resized_...
图像缩放倍数resize操作 在Pillow库中,可以使用resize()函数来实现图像的缩放操作。该函数可以接受一个大小元组作为参数,表示缩放后的宽度和高度,也可以接受一个整数作为参数,表示缩放的倍数。 下面是一个简单的示例,演示如何使用Pillow库对图像进行缩放操作: fromPILimportImage# 打开图像文件img=Image.open('example.jp...
=input("输入文件名:")shape=eval(input("输入图像尺寸:"))img=np.fromfile(file,dtype=np.float32).reshape(3,shape[0],shape[1])show_image(img)iffile=='img.bin':img*=255img=np.transpose(img,(1,2,0))img=resize(image=img,sh=272/416.0,sw=480.0/416)image=Image.fromarray(img.astype(...
在博客AlexNet原理及tensorflow实现训练神经网络的时候,做了数据增强,对图片的处理采用的是PIL(Python Image Library), PIL是Python常用的图像处理库. 下面对PIL中常用到的操作进行整理: 1. 改变图片的大小 fromPILimportImage, ImageFont, ImageDraw defimage_resize(image, save, size=(100,100)): ...
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
watermark_Image(img, 'watermarked.jpeg', 'Python', pos=(100, 100)) 代码2:修改照片的长和宽 from PIL import Image def img_resize(file, height, width): img = Image.open(file) resize = img.resize((height, width), ) resize.save("resized.jpg", "JPEG", quality=100) ...
newheight = ratio *150img.resize((150, newheight),Image.ANTIALIAS) img.save('mugshotv2.jpg',format='JPEG') 此代码运行时没有任何错误,并在正确的文件夹中生成名为mugshotv2.jpg的图像,但它不会调整大小。它做了一些事情,因为图片的大小从 120 kb 下降到 20 kb,但尺寸保持不变。
将图像resize, 并且将他的box也resize """defimg_resize(xml_data,size):# 读取图像f=open(txt_path,"w")forlineintqdm.tqdm(xml_data):bg_img=Image.new('RGB',size,(0,0,0))# 先将图片进行缩放path=img_path+line[0]img=Image.open(path)iw,ih=img.size ...