fromPILimportImagedefresize_image(input_path, output_path, target_size):# 打开图像withImage.open(input_path)asimg:# 获取原始宽度和高度original_width, original_height = img.size# 计算缩放比例aspect_ratio =int(original_width / original_height)/8*8# 根据目标宽度或高度计算新的尺寸iforiginal_width...
resize 函数可以用来改变图像的尺寸。 函数格式为: skimage.transform.resize(image,output_shape) image: 需要改变尺寸的图像 output_shape: 新的图像尺寸 例1:读入一幅数字图像,改变图像的尺寸,显示原图像及处理后的图像,代码: from skimage import transform,data import matplotlib.pyplot as plt img=data.camera(...
图像缩放倍数resize操作 在Pillow库中,可以使用resize()函数来实现图像的缩放操作。该函数可以接受一个大小元组作为参数,表示缩放后的宽度和高度,也可以接受一个整数作为参数,表示缩放的倍数。 下面是一个简单的示例,演示如何使用Pillow库对图像进行缩放操作: fromPILimportImage# 打开图像文件img=Image.open('example.jp...
我有点认为Image.thumbnail做到了,但它所做的是将我的图像按宽度缩放到 150 像素,高度为 100 像素。 [更新]ANTIALIAS 已弃用,将在 Pillow 10 (2023-07-01) 中删除。使用 Resampling.LANCZOS 代替。image.resize((100,100),Image.ANTIALIAS)
im=Image.merge("RGB",(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。 13. 改变图像的大小: out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小 14. 旋转图像: out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度 有更方便的: region = region.transpose(Image.ROTATE_180) ...
在PIL中,使用resize()方法可以对图像进行缩放操作。resize()方法的基本语法如下: Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None) 其中,size参数是一个元组,指定了缩放后的图像尺寸,例如(200, 300)表示将图像缩放到宽度为200,高度为300。resample参数是指定缩放算法,默认为PIL.Image.BILINEAR。box...
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) 其中,new_width和new_height是调整后的图像宽度和高度,interpolation是插值方法,通常使用cv2.INTER_LINEAR进行双线性插值。 保存调整大小后的图像: python cv2.imwrite('path_to_save_resized_image.jpg', resized_...
要使用Python的Image库调整图片大小,首先需要安装PIL库。然后可以按照以下步骤进行操作: 导入PIL库: from PIL import Image 复制代码 打开要处理的图片文件: img = Image.open('example.jpg') 复制代码 调整图片大小: new_img = img.resize((width, height)) 复制代码 这里的width和height是调整后的图片...
resize((width, height)) 2. 裁剪 # 裁剪图像 cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom)) 3. 旋转 # 旋转图像 rotated_img = img.rotate(angle) 这些基本操作使得我们能够灵活地处理图像,满足不同场景下的需求。 图像滤波和增强 除了基本操作外,Image模块还提供了一系列滤波器和增强方法,用于...
操作1:resize 将图片resize到相同尺寸(320,240) fromPILimportImageimporttorchvision.transformsastransforms#使用PIL库读入图片并进行resizedefResizeImage():ifnotos.path.exists(rdir): os.makedirs(rdir)foriinrange(10): im = Image.open(dir+str(i)+".jpg") ...