interpolation: 插值方法,默认是cv2.INTER_LINEAR。 📊 示例代码:按固定尺寸缩放 以下代码将图像调整为200x200的尺寸: importcv2 # 读取图像 image=cv2.imread('example.jpg')# 调整尺寸 resized_image=cv2.resize(image,(200,200))# 显示图像 cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imshow('Resized Image',...
image3 = cv2.imread(image_path3) image4 = cv2.imread(image_path4) 我为各个调整大小的图像(dimension)和将合并图像的整个画布(canvas_dimension)设置了尺寸。然后,我们使用cv2.imread()函数读取输入图像,并将它们分配给相应的变量(image1、image2、image3...
cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 显示原始图像和调整大小后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Resized Image', resized_image) # 等待按键并关闭窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 如果需要,保存调整大小后的图像 # cv2....
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
图像缩放主要是调用resize()函数实现,result = cv2.resize(src, dsize[, result[.fx, fy[,interpolation]]]) 其中src表示原始图像,dsize表示缩放大小, fx,fy也可以表示缩放大小倍数,他们两个设置一个即可实现图像缩放。 eg: result = cv2.resize(src, (160, 60)) | result = cv2.resize(src, None, fx...
cv2.imshow('wenzi', iWenzi) img = cv2.imread("TEST.tif") # 1、消除椒盐噪声: # 中值滤波器 median = cv2.medianBlur(img, 5) # 消除噪声图 cv2.imshow("median-image", median) # 转化为灰度图 Grayimg = cv2.cvtColor(median, cv2.COLOR_RGB2GRAY) ...
PIL 模块的 resize 操作: 1. 从文件中读取图片,然后 resize 大小: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfromPILimportImage img=Image.open(r"1.jpg")print("原图的height,weight分别为:", np.asarray(img).shape[:2]) plt.imshow(np.asarray(img)) ...
练习1:使用OpenCV的cv2.resize()方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') # 缩放至原来的50%大小 scale_50 = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) ...
在Python中,使用OpenCV库(cv2)的resize函数可以实现图像的缩放功能。其用法如下: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 设置目标大小 new_width = 500 new_height = 300 # 调用resize函数进行缩放 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height)) # 在窗口中显示缩放后...
关于图像尺寸的调整,其实在前面的例子里已经用到过了。但是懒得去翻看,就在详细地记录一下。 python中对应的 调整图像尺寸的函数为cv2.resize。 参数src:待调整尺寸的源图像。 参数dsize:调整的目标尺寸(宽,…