根据pytest的特性可以把准备参数化的数据的工作放到conftest.py下; 需要有一个调用接口以及断言验证的测试文件,命名规则为xxx_test.py或者test_xxx.py; 为了更好的对输出和预期输出做验证准备封装一下系统自带的断言; 为了能更好执行测试封装一下requests模块,制定统一的输入输出标准; 记录执行错误信息引入日志记录模块...
2.基于代码类的接口自动化,如: Python+Requests+Pytest+Allure报告定制 而接口自动化离不开接口自动化框架的搭建,在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘,非常遥远。主要是因为大部分的测试人员代码能力比较薄弱;废话不多说:看效果: 一、接口自动化测试框架需要解决的问题 1.接口的基本信息使用Yaml来...
url_verify ='http://kdtx-test.itheima.net/api/captchaImage'url_login ="http://kdtx-test.itheima.net/api/login"# 初始化def__init__(self):pass# 定义获取验证码方法defget_verify_code(self):returnrequests.get(url=self.url_verify)# 定义登录方法deflogin(self, login_param:dict):returnrequests...
首先,确保你已经安装了requests和pytest库。你可以使用以下命令来安装它们: pip install requests pytest 接下来,我们将编写一个简单的测试用例来演示如何使用requests和pytest进行接口测试。假设我们有一个API接口,用于获取用户信息,其URL为http://example.com/api/users/{id}。首先,创建一个名为test_api.py的文件,...
在Python中,requests库是一个用于发送HTTP请求的流行库,而pytest是一个轻量级、易于扩展的测试框架。这两个库的结合使得实现接口自动化测试变得相对简单。在本文中,我们将从安装所需的库开始,然后逐步创建一个基本的测试用例,并最终将它们组织到一个完整的自动化测试套件中。一、安装所需的库首先,你需要安装requests和...
Python+Requests+Pytest+Allure报告定制 而接口自动化离不开接口自动化框架的搭建,在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘,非常遥远。主要是因为大部分的测试人员代码能力比较薄弱;废话不多说:看效果: 一、接口自动化测试框架需要解决的问题
import requests url='https://www.ctrip.com/' #第一种解决方案,发送请求的时候忽略证书,证书的参数verify用的比较多 r=requests.post(url=url,verify=False)#verify参数默认为True,值为False,表示忽略证书 #第二张解决方案,verify里面添加证书的路径
Python+Requests+PyTest+Excel+Allure接口自动化测试实战的关键点如下：测试框架选择：Pytest：作为第三方测试库，相较于Unittest，Pytest在灵活性和高级功能上更为强大，适用于更复杂的应用层测试。项目框架搭建：创建一个如Gwyc_Api_Script_Pytest的项目，用于系统性地组织测试相关文件和代码。项目结构包括...
2.保持登录,使用requests.session; 方式一: conftest.py:1.登录:fixture(scope=session)写登录方法;2.参数关联:定义空字典,使用fixture(scope=function),闭包方式写提取参数,读取参数; 接口层:类、类属性(url,method); 用例层:导入接口层的类,测试用例方法中调用 方法中传登录方法名,接口地址(类.url); ...
`response=requests.post(url=url,file=files)` 4.pytest框架 pytest是一个第三方库,用于执行python测试的框架,它收集已经用python代码编写好的用例进行执行,断言、参数化、筛选用例,测试夹具,结合allure生成HTML报告、用例失败重跑、日志记录,持续集成、动态生成测试标题等。