allure是Pytest的插件包需要下载安装,并将allure里面的bin目录所在的路径配置到PATH环境变量中就可以直接使用报告。 将生成的json文件存放到用例所在的目录下面执行完成以后会在tests目录下面生成一个report目录,下面包含result目录和html目录,前者是存放json文件,后者存放读取后生成的html报告 第十步、封装日志方法(log目录...
安装PyTest:pip install pytest安装Allure:pip install allure-pytest二、编写测试脚本接下来,我们可以使用PyTest编写测试脚本。在脚本中,我们可以使用Requests库发送HTTP请求,并使用PyTest的断言来验证响应结果。以下是一个简单的示例: test_example.py import requestsimport pytest@pytest.mark.parametrize(‘data,expected’...
pytest test_api.py 执行完测试后,PyTest会生成一个包含测试结果的报告文件(通常是test_api.xml)。我们可以使用Allure命令来生成易于理解的测试报告: allure serve test_api.xml 执行完上述命令后,Allure会生成一个HTML格式的测试报告,并在默认浏览器中打开该报告。在报告中,我们可以看到每个测试用例的详细信息,包括...
需要用到@pytest.mark.parametrize()装饰器进行封装用例,调用getExceldatas()将读取出来的用例存放进装饰器,"data"为别名。如下图,分别请求头和参数做了为空判断,并将token插入到headers里面,这样每一个接口都能使用到登录返回的token,不用每次都去调用获取token。 第九步、利用allure生成测试报告。 allure是Pytest的...
pip安装一下依赖包(例如:pip install pytest) allure-pytest==2.8.36 allure-python-commons==2.8.36 configparser==5.0.0 PyMySQL==0.9.3 pytest==5.4.3 pytest-html==2.1.1 pytest-metadata==1.11.0 regex==2020.11.13 requests==2.25.1 requests-toolbelt==0.9.1 ...
Python+Requests+PyTest+Excel+Allure接口自动化测试实战的关键点如下：测试框架选择：Pytest：作为第三方测试库，相较于Unittest，Pytest在灵活性和高级功能上更为强大，适用于更复杂的应用层测试。项目框架搭建：创建一个如Gwyc_Api_Script_Pytest的项目，用于系统性地组织测试相关文件和代码。项目结构包括...
验证Allure,如下图说明配置成功 需要的依赖包安装 pip安装一下依赖包(例如:pip install pytest) allure-pytest==2.8.36 allure-python-commons==2.8.36 configparser==5.0.0 PyMySQL==0.9.3 pytest==5.4.3 pytest-html==2.1.1 pytest-metadata==1.11.0 regex==2020.11.13 requests==2.25.1 requests-toolbelt...
Python+Requests+Pytest+Allure报告定制 而接口自动化离不开接口自动化框架的搭建,在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘,非常遥远。主要是因为大部分的测试人员代码能力比较薄弱;废话不多说:看效果: 一、接口自动化测试框架需要解决的问题
在命令行中运行以下命令来执行测试并生成allure报告: bash pytest --alluredir=./results allure serve ./results 这将启动一个本地服务器,你可以在浏览器中访问它查看详细的测试报告。 通过上述步骤,你可以利用Python+Requests+Pytest+YAML+Allure技术栈实现接口自动化测试,并生成详细的测试报告。
Pytest:用于执行测试用例和生成测试报告 Requests:用于发送HTTP请求和接收响应 Allure-pytest:用于生成美观的测试报告 编写接口测试用例 在开始编写接口测试用例之前,需要先了解将要测试的接口的请求和响应格式。根据实际情况,可选择编写多个测试用例。 importpytestdeftest_case1():# 发送请求response=requests.get(url)# ...