`response=requests.post(url=url,file=files)` 4.pytest框架 pytest是一个第三方库,用于执行python测试的框架,它收集已经用python代码编写好的用例进行执行,断言、参数化、筛选用例,测试夹具,结合allure生成HTML报告、用例失败重跑、日志记录,持续集成、动态生成测试标题等。 安装pip install pytest 1.参数化@pytest....
[pytest] addopts = --alluredir=allure-results 这个配置告诉Pytest将Allure的测试报告存储在allure-results目录下。接下来,我们需要在conftest.py文件中添加Allure的fixture:```pythonimport pytestfrom _pytest.allure import allure_commandscope, attach, get_allure_report_builder, AllurePassMarkfrom _pytest.outcom...
pytest-repeat:重复执行多次用例 pytest-assume:进行多次断言 pytest-xdist:测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间 pytest-cov:覆盖率报告,显示哪些代码行已经测试过,哪些还没有 pytest-instafail:在测试运行期间报告失败 pytest-timeout:根据函数标记或全局定义进行超时测试 pytest-ordering:设定执行顺序。对于一些...
pytest:用于编写和执行测试用例。 Allure:用于生成测试报告。 YAML:用于配置测试数据。 DDT:用于动态生成测试用例。 Logs:用于记录测试日志。二、框架搭建 安装pytest插件在终端中输入以下命令安装pytest插件: pip install pytest-allure-pytest pip install pytest-yaml pip install pytest-ddt pip install pytest-logging...
浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建 框架的设计思路 首先要明确进行接口自动化需要的步骤,如下图所示: 然后逐步拆解需要完成的工作: 1)了解分析需求:了解接口要实现的功能 2)数据准备:根据开发文档确定接口的基本情况,知晓接口的url、请求方式、入参等信息,然后根据业务逻辑以及入参来预期接口的输出...
Python+Requests+Pytest+Allure报告定制 而接口自动化离不开接口自动化框架的搭建,在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘,非常遥远。主要是因为大部分的测试人员代码能力比较薄弱;废话不多说:看效果: 一、接口自动化测试框架需要解决的问题
一、单条测试用例 无ddt数据驱动的场景 获取名言的接口 1 config.yaml 中书写基础路径 2在redloads模块中,新建一个demo_fun.py文件, 其中demo要用的方法写在其中 如:读取config.yaml文件中的路基的方法 3 sentences.yaml中书写 测试用例 4 请求接口测试 ...
requests 模块,制定统一的输入输出标准; 记录执行错误信息引入日志记录模块; 4)查看结果:根据断言结果来判定接口是否满足需求框架最终的执行顺序如下图所示 框架的基本结构 然后介绍一个每个目录下都有什么,分别完成什么工作 1、这里每一个文件对应一个接口所需要的测试数据,命名规则为nameA.xlsx或者nameA.yaml(nam...
在命令行中运行以下命令来执行测试并生成allure报告: bash pytest --alluredir=./results allure serve ./results 这将启动一个本地服务器,你可以在浏览器中访问它查看详细的测试报告。 通过上述步骤,你可以利用Python+Requests+Pytest+YAML+Allure技术栈实现接口自动化测试,并生成详细的测试报告。
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对本人的一个接口项目来开展的,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。 相关接口项目:使用 Python+Flask+MySQL+Redis 开发简单接...