# 接口封装层,重点是依据接口文档封装接口信息,目录:api/course.py# 需要使用的测试数据是从测试用例传递的,接口方法被调用是需要返回对应的响应结果import requestsclassCourseAPI:# 初始化def__init__(self, url_add_course):self.url_add_course = url_add_course# 定义添加课程方法 token需登录后才拿到值def...
importrequests from common.log import logger from utils.commonUtils import isJson class ApiRequest(object): #---第一种请求方式封装requests库,调用可根据实际情况传参--- #def send_requests(self,method,url,data=None,params=None,headers=None, #cookies=None,json=None,files=None,auth=None,timeout=...
接着分享如何封装requests的,让它更符合我们的业务。因为如果不封装的话,每次都单独调用调用requests的方法,肯定会造成很多代码冗余。 我们先通过pycharm查看源码的方式,可以看到reuests.post/requests.get,最终调用的方法是requests.request 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 def request(me...
r = requests.get(url,auth=('aa','bb')) assertr.status_code ==401 deftest_bearer_y(self): headers = {'Authorization':'justtestauth'} url = urljoin(self.url,'bearer') r = requests.get(url,headers=headers) assertr.status_code ==200 r = r.json() assertr['token'] == headers[...
首先,我们需要安装Python和相关的依赖库。可以使用pip命令来安装Pytest和Requests库。 pip install pytest pip install requests 创建测试用例文件 接下来,我们创建一个测试用例文件test_api.py,用于编写接口测试用例。在这个文件中,我们将使用Pytest的装饰器来标记测试用例 ...
浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建 框架的设计思路 首先要明确进行接口自动化需要的步骤,如下图所示: 然后逐步拆解需要完成的工作: 1)了解分析需求:了解接口要实现的功能 2)数据准备:根据开发文档确定接口的基本情况,知晓接口的url、请求方式、入参等信息,然后根据业务逻辑以及入参来预期接口的输出...
在Python中,我们可以使用Requests库和Pytest框架来实现接口自动化测试。这两个工具都具有简单易用、功能强大的特点,适用于各种规模的测试项目。一、安装必要的库首先,我们需要安装Requests库和Pytest框架。可以通过以下命令使用pip进行安装: pip install requests pip install pytest 二、发送HTTP请求在接口自动化测试中,...
1、requests安装 (1)配置镜像源 (2)安装requests 2、requests库的基本使用 备注: 接口测试中的常用请求方式的区别: PUT请求:如果两个请求相同,后一个请求会把第一个请求覆盖掉。(所以PUT用来改资源) Post请求:后一个请求不会把第一个请求覆盖掉。(所以Post用来增资源) ...
框架组成:pytest+requests+allure 设计模式: - 关键字驱动 项目结构: - 工具层:api_keyword/ 参数层:params/ 用例层:case/ 数据驱动:data_driver/ 数据层:data/ 逻辑层:logic/ 二、具体步骤及代码 1、工具层 将get、post 等常用行为进行二次封装。
怎么基于Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试? 一、整体结构 框架组成:pytest+requests+allure 设计模式: 关键字驱动 项目结构: 工具层:api_keyword/ 参数层:params/ 用例层:case/ 数据驱动:data_driver/ 数据层:data/ 逻辑层:logic/ 二、具体步骤及代码...