这个函数返回一个DataFrame的列表,每个DataFrame对应PDF中的一个表格。 python # 读取PDF文件中的所有表格 dfs = tabula.read_pdf("example.pdf", pages='all', multiple_tables=True) # 输出每个表格的DataFrame for i, df in enumerate(dfs): print(f"Table {i+1}:") print(df) print(" ") 6. 将...
下面是使用tabula-py库提取PDF文件中表格数据的示例代码: importtabuladefextract_tables(file_path):tables=tabula.read_pdf(file_path,pages='all',multiple_tables=True)fortableintables:print(table) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们使用tabula.read_pdf()函数来读取PDF文件中的表格数据。pages参...
tables = camelot.read_pdf('background_lines.pdf', process_background=True) 增加process_background=True 参数即可。 3.2 指定表格区域 某些情况下无法正确识别到PDF中的表格,此时手动设定左上角和右下角的边界可能是有效果的: tables = camelot.read_pdf('table_areas.pdf', flavor='stream', table_areas...
PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。 使用Camelot 提取表格数据的代码如下: >>> import camelot >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式 >>> tables[0].df # get a pandas DataFrame! >>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, htm...
with pdfplumber.open(path) as pdf: first_page = pdf.pages[0] for table in first_page.extract_tables(): df = pd.DataFrame(table) df 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 可以看出这个函数非常容易的将 PDF 文档中的表格提取出来了。 看完上面的可以知道 pdfplumber 扩展包可以非常好的解析 PDF 的文本内...
Python中用于处理PDF文件的主要库有PyPDF2、PDFMiner、Tabula-py等。为了有效提取PDF中的表格数据,Tabula-py是一个常用而且强大的选择。它是Tabula的Python接口,可以提取PDF中的table并用pandas DataFrame呈现。 首先,安装Tabula-py: pip install tabula-py
read_pdf('table_areas.pdf', flavor='stream', table_areas=['316,499,566,337']) 其中table_areas 接受格式为 x1,y1,x2,y2 的字符串,其中(x1,y1) -> 左上角, (x2,y2) -> 右下角。在PDF坐标空间中,页面的左下角是原点,坐标为(0,0)。 我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的Python ...
tables = camelot.read_pdf(pdf_file_input, pages='11', flavor='stream') df= tables[0].df df.to_excel("TTAF086-2021.xlsx",index=False) pdf 表格 效果如下 其次是使用 pdfplumber pdf_file_input ="TTAF086-2021.pdf" tables = pdfplumber.open(pdf_file_input).pages[10].extract_table() ...
PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。 使用Camelot 提取表格数据的代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importcamelot>>>tables=camelot.read_pdf('foo.pdf')#类似于Pandas打开CSV文件的形式>>>tables[0].df #geta pandas DataFrame!>>>tables.export('foo.csv',f='csv',compress...
是从PDF中抓取表格的另一种解决方案。Camelot确实有一些额外的依赖项，包括GhostScript安装完成后，我们可以像使用tabula-py一样使用Camelot来抓取PDF表格。file = "seminar8.pdf" tables = camelot.read_pdf(file, pages = "1-end")这将返回TableList对象。要访问index找到的任何表，您可以这样做：# get the 0...