columns=table[0])df希望对你有用试试tabula，读取pdf后可转为pandas dataframe进行后续处理，也可直接...
>>>importcamelot>>>tables=camelot.read_pdf('foo.pdf')#类似于Pandas打开CSV文件的形式>>>tables[0].df #geta pandas DataFrame!>>>tables.export('foo.csv',f='csv',compress=True)# json,excel,html,sqlite,可指定输出格式>>>tables[0].to_csv('foo.csv')# to_json,to_excel,to_html,to_sqlit...
>>> import camelot >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式 ...
pdf_file='path_to_pdf_file.pdf'# 替换为实际的PDF文件路径tables=pdftables.read_pdf(pdf_file)table_data=pdftables.get_tables(tables[0])df=pd.DataFrame(table_data[1:],columns=table_data[0])df.to_csv('path_to_output_file.csv',index=False)# 替换为实际的输出文件路径 1. 2. 3. 4. 5...
PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。 使用Camelot 提取表格数据的代码如下: 复制 >>>importcamelot>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html...
下面是使用tabula-py库提取PDF文件中表格数据的示例代码: importtabuladefextract_tables(file_path):tables=tabula.read_pdf(file_path,pages='all',multiple_tables=True)fortableintables:print(table) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们使用tabula.read_pdf()函数来读取PDF文件中的表格数据。pages参...
腾讯云云函数(https://cloud.tencent.com/product/scf):提供了无服务器计算能力,可以用于构建自动化的PDF处理流程。 请注意,以上提到的腾讯云产品仅作为示例,您可以根据具体需求选择适合的产品和服务。 相关搜索: read_pdf错误从表格读取pdf文件..? “‘camelot”没有属性“read_pdf” ...
在Python中,将table元素转换成DataFrame通常涉及从HTML或XML格式的表格中提取数据,并将其转换为Pandas库中的DataFrame对象。这里假设你提到的table元素是指HTML中的<table>标签。以下是实现这一转换的步骤和相应的代码示例: 1. 读取table元素数据 首先,你需要从HTML文档中提取<table>元素的内容。这通常...
importcamelotimportpandasaspdtables= camelot.read_pdf(filepath=path,pages='1',flavor='stream')df= pd.DataFrame(tables[0].data) Camelot 读取 PDF 文件中的表格数据很好用,并且能够很好的支持中文,但是 Camelot 有很多局限性。 首先,使用 stream 时,表格无法被自动侦测到,stream 把整个页面当成一个 table。
df.to_excel("TTAF086-2021.xlsx",index=False) pdf 表格 效果如下 其次是使用 pdfplumber pdf_file_input ="TTAF086-2021.pdf" tables = pdfplumber.open(pdf_file_input).pages[10].extract_table() df = pd.DataFrame(tables) df.to_excel("TTAF086-2021.xlsx",index=False) ...