首先,我们需要导入一些Python库来帮助我们实现读取PDF表格的功能。在本例中,我们将使用pdftables库来读取和提取表格数据。 importpdftables 1. 读取PDF文件 接下来,我们需要选择要读取的PDF文件,并使用pdftables库的read_pdf函数来读取它。请确保将PDF文件的路径替换为实际文件的路径。 pdf_file='path_to_pdf_file....
在上面的代码中,我们首先定义了read_pdf()函数来读取PDF文件,并输出每个页面的文本内容。然后,我们定义了extract_tables()函数来提取PDF文件中的表格数据,并将每个表格保存为一个CSV文件。最后,我们通过调用这两个函数来完成整个过程。 总结 本文介绍了如何使用Python读取PDF文件中的表格数据。我们学习了如何使用PyPDF2...
pip install -U pdf.tocgen 执行这行命令后，会安装3个命令行工具:pdfxmeta：提取标题的元数据（字体...
output_file):pdf=PdfReader(input_file)pdf_writer=PdfWriter()forpage_numinrange(len(pdf.pages)):ifpage_num+1notinpages_to_delete:# PDF页码从1开始,而Python列表索引从0开始pdf_writer.add_page(pdf.pages[page_num])withopen(output_file,'wb')asoutput:pdf_writer.write(output)# 使用示例input_f...
tables = page.extract_tables() for ele in tables: for elele in ele: value_list.append(elele) value_list = value_list[10:] print((value_list)) # print(len(vlalue_list)) xh = [] for i, value in enumerate(value_list): values =[] if value == ['代码', '名称']: xh.append...
如果启用了multiple_tables选项，模块将使用pd.read_csv（）或pd.DataFrame（）。确保传递适当的“pandas_options”。user_agent: 从url下载pdf时设置自定义用户代理。否则，它使用默认的urllib请求用户代理。use_raw_url: 默认为False，它强制url使用“input_path”字符串，而不使用引号/反引号。pages: 传入一个页面...
简单来说，用pdftables就可以了写完代码的补充：转成excel后，因为python不能在已存在的excel文件上改，...
for table in page.extract_tables(): # print(table) for row in table: print(row) print('--- 分割线 ---') pdf.close() 得到的 table 是个 string 类型的二维数组,这里为了跟 tabula 比较,按行输出显示。 可以看到,跟 tabula 相比,首先是可以区分表格,其次,准确率也提高了很多,表头的识别完全正确...
PDFTables:一种商业服务,提供从PDF文档中提取的表格。提供API以便PDFTable可以用作SAAS。 PyX- Python图形包:PyX是一个用于创建PostScript,PDF和SVG文件的Python包。它结合了PostScript绘图模型的抽象和TeX / LaTeX接口。这些基元构建了复杂的任务,例如以发布就绪质量创建2D和3D图。
in range(row): for j in range(column): # 从特定单元格获取文本 text = table.GetText(i, j) # 将文本写入指定的单元格 sheet.Range[i + 1, j + 1].Value = text # 自动调整列宽 sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns() sheetNumber += 1 # 保存到文件 workbook.SaveToFile("output/Tables/PDF...