使用Image 读取图片,并 show,报错如题 分析问题: 读取的图片是 PIL 不支持的格式,或者读取的图片存在问题。 图片问题?因为在读取这张图片之前,做了一个图片复制的动作。 解决问题: 使用 将原始图片与 复制之后的图片使用 beyond compare 进行对比。 发现,复制之后的图片下半部分全为 0, 与原始图片之间存在差异。。。 有可能是在复制
Pillow是PIL(Python Imaging Library)的分支,为Python增强了图像处理能力。可以通过Image.open()函数从文件中读取图像数据。 from PIL import Image img = Image.open("hopper.ppm") 如果读取成功,则返回Image对象实例img,且具有format, size, mode等属性,并可通过img.show()进行显示。 Pillow/PIL通过save函数,在...
from PIL import Image #在打开图片之前我们需要设置需要打开的图片路径, #把DU`C(ME3P)A_G80E]7](DFG_tmb.jpg替换为你所需要替换的图片路径 image_path="C:\\Users\\wang\\Desktop\\DU`C(ME3P)A_G80E]7](DFG_tmb.jpg" #然后使用image中的open函数,传入我们的图片路径并返回图片对象 image_object=...
Cannot convert E:/Images/README.md E:/Images/thIZ7ILLM5 E:/Images/thO3CXS0S3 E:/Images/water 创建缩略图 缩略图是网络开发或者图像软件预览常用的一种基本技术,使用 Python 的 Pillow 图像库可以很方便地建立缩略图。 Image 类的thumbnail()方法可以用来制作缩略图。它接受一个二元数组作为缩略图的尺寸,...
PIL:Python Imaging Library python安装:pip install Pillow 这里只给出读取、形状变化、图像转array、array转图像,以及保存图像的方法。 importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline# read imageraw_image = Image.open("panda.jpg")# image resizeimage_resize = raw_image.resi...
keras中处理图像的工具,其实底层处理用的PIL,不过多讲解。 fromkeras.preprocessingimportimage # read image raw_image=image.load_img("panda.jpg",target_size=(128,128)) # image to array image_array=image.img_to_array(raw_image) # array to image ...
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像,使用 open() 函数, 在 Image 模块: ...
image = Image.open(image_path) 显示图片 image.show() 通过Image.open()函数,我们可以打开并加载图片文件。加载完成后,可以使用show()方法在默认图像查看器中显示该图片。 三、处理图片 在加载图片之后,我们通常需要对图片进行一些预处理操作,以便进一步分析和识别。PIL库提供了丰富的图像处理功能,包括裁剪、调整大...
image.save('./PIL1.png') #保存图片 def read_image2(filename): ''' opencv读入图片 opencv ''' import cv2 image = cv2.imread(filename) #read image, 返回的就是array cv2.imshow('image', image) #显示图片 key = cv2.waitKey(0) #等待任意键键入 ...
可以根据opencv,PIL等库读取图像opencv读取的是BGR格式的numpy数组,而PIL读取的是Image的对象。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 import PIL.Image as Im import numpy as np im=cv2.imread('./data_dir') #转换成rgb im=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB) #将数据转换成...