0. 安装 PIL 库 可以使用以下命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install pillow 1. 图像读取和写入 下面,我将介绍如何使用 PIL 的Image.open方法读取图像,并使用display方法显示图像。展示了如何使用save方法将图像保存到设备上、使用Image.new构建新的图像。
from PIL import Image: 导入Pillow库里的Image模块,以便我们可以使用它处理图片。 import matplotlib.pyplot as plt: 导入matplotlib库,它是一个很好用的图片显示库。 def display_image(image_path): 定义一个函数,参数是我们要显示的图片路径。 image = Image.open(image_path): 打开指定路径的图片文件。 plt.i...
PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等。 图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage,BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示。 图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处...
resize方法可以将原始的图像转换大小,size是转换之后的大小,resample是重新采样使用的方法,仍然有Image.BICUBIC,PIL.Image.LANCZOS,PIL.Image.BILINEAR,PIL.Image.NEAREST这四种采样方法,默认是PIL.Image.NEAREST,box是指定的要resize的图像区域,是一个用四个元组指定的区域(含义和上面所述box一致)。 convert(mode,matrix...
Python有许多库可用于图像处理,如numpy、scipy、scikit-image、PIL(Pillow)、OpenCV、scikit-learn、SimpleITK和matplotlib。 matplotlib库主要用于图像显示,而numpy主要用于图像存储,scikit-learn库构建用于图像处理的机器学习模型,scipy主要用于图像增强,scikit-image、mahotas和opencv库用于不同的图像处理算法。
python深度学习图像处理displayimage 图像处理在深度学习领域中起到了至关重要的作用,Python Imaging Library(PIL)作为一种主流的图像处理库,为图像的读取、处理和增强提供了丰富的功能。 Qomolangma 2024/07/30 6070 OpenCV图像处理(二) opencv图像处理 zeros 相当于创建一张黑色的图,每个像素的每个通道都为0...
from PIL import Image, ImageFilter#Read imageim = Image.open( 'image.jpg' )#Display imageim.show()from PIL import ImageEnhanceenh = ImageEnhance.Contrast(im)enh.enhance(1.8).show("30% more contrast") # 5. OpenCV-Python OpenCV(开源计算机视觉库,Open Source Computer Vision Library)是计算机视觉...
from PIL import Image, ImageTk ws = Tk() ws.title('PythonGuides') # Open the image using Pillow img = Image.open('images/sasuke.png') # Convert the image to a format Tkinter can handle img_tk = ImageTk.PhotoImage(img) # Display the image in a label ...
image = "Eyes_Top_Right.jpg" # Image to display print("Image chosen") with Image.open(image) as img: photo = PhotoImage(img.resize((1024, 1024))) Label(screen, image = photo).pack() # Display image print("Inside with") screen.after(500, function_to_call) # Wait 1 sec then go...
使用Pillow 中的 ImageFilter 模块实现图像增强: from PIL import Image,ImageFilter #Read image im = Image.open('image.jpg') #Display image im.show() from PIL import ImageEnhance enh = ImageEnhance.Contrast(im) enh.enhance(1.8).show("30% more contrast") Enhancing an image in Pillow using Ima...