在Python中,读取Excel文件中所有的sheet名可以通过使用pandas库来实现。下面我将详细介绍如何使用pandas的ExcelFile类或read_excel函数来获取所有的sheet名。 方法一:使用ExcelFile类 导入pandas库: python import pandas as pd 使用ExcelFile类读取Excel文件: python xl = pd.ExcelFile('你的Excel文件路径.xlsx') ...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个sheet表,做后续的同一处理。
sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True)) sheet1.write(1,3,'2006/12/12') sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行单元格 sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')#合并列单元格 sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打篮球') f.save('test.xls') if _...
读取Excel文件后,我们可以通过DataFrame对象的sheet_names属性获取所有sheet的名称。 sheet_names=df_excel.sheet_names 1. 4. 遍历所有sheet 获取所有sheet的名称后,我们可以使用for循环来遍历每个sheet,并处理每个sheet的数据。 forsheet_nameinsheet_names:df_sheet=pd.read_excel(excel_file,sheet_name=sheet_name...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
import pandas as pd df=pd.read_excel('输入数据123.xlsx',sheet_name=None)#读取excel所有sheet数据df 所有sheet的内容都读入至df中。 在这里插入图片描述 查看所有sheet名 df.keys() 在这里插入图片描述 查看某一个sheet 在这里插入图片描述 在每个sheet中新增一列 ...
首先，定义excel文件路径，通过pd.ExcelFile()创建一个Excel文件对象xls。利用该对象的sheet_names方法获取所有sheet表名称。然后，借助pd.read_excel函数，逐一读取每一个sheet表，并进行后续的统一处理。以sheet_name为“ch13”的读取结果为例，展示读取后的数据内容。作者拥有丰富的科研经历，期间在学术...
sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame 也可以直接读取所有的sheet, 将sheetname设置为None. 这时候得到的是⼀个dict结果.df = pandas.read_excel("/yourPath/FileName.xlsx", None);"df" are all sheets as a dictionary of DataFrames, you can verify it by run this:df.keys()