read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=...
默认情况下,read_excel函数会尝试自动推断列的数据类型。如果需要指定特定列的数据类型,可以使用dtype参数。dtype参数是一个字典,键是列名,值是对应的数据类型。 df=pd.read_excel('data.xlsx',dtype={'Age':int,'City':str}) 1. 结论 使用pandas库的read_excel函数可以方便地从Excel文件中读取指定列的数据,并...
HTML read_html to_html Excel read_excel to_excel HDF5 read_hdf to_hdf Pickle read_pickle to_pickle SQL read_sql to_sql pandas的io读取函数,都是read_开头的。当然还有其他函数。 具体的自行通过help()查看用法。 二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL...
在使用readexcel函数之前,我们需要安装一个名为openpyxl的Python库。这个库可以通过pip install openpyxl命令来安装。一旦安装好了,我们就可以在我们的Python程序中导入它,然后使用readexcel函数来读取Excel文件。 下面是一个使用readexcel函数来读取Excel文件的示例代码: importopenpyxldefread_excel(file_path):workbook=ope...
import pandas as pd# 读取整个Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx')# 读取特定工作表df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')写入 Excel 文件 # 将 DataFrame 写入新的 Excel 文件df.to_excel('output.xlsx', index=False)# 写入指定工作表with pd.ExcelWriter('output.xlsx'...
感觉使用 Pandas读写 Excel 是Python中最好用的方法,其他 openpyxl , xlrd , xlwt 模块繁琐且常有功能限制。言归正传,Pandas 读写 Excel 只需要两个函数: pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 。函数参数及用法记录如下,用时备查。1.pandas.read_excel() 读
1、io :excel路径 默认就是C:\Users\XXX XXX是用户名:pd.read_excel('test1.xlsx') 2、sheet_name:默认是sheet_name=0; 也可以使用sheetname 1)sheetname=’sheet2’ 返回指定名字的表;2)返回多表使用sheet_name=[0,1,2] 代表返回第几张,0默认第一张,0,1,2代表返回第一张、第二张、第三张;3)...
1. 打开Excel文件,读取第一个sheet import pandas as pd import numpy as nppd.read_excel("XXXX.xlsx") #如果是多个sheet,默认读取第一个sheet 2. 打开Excel文件,读取多个sheet DataFrame= pd.read_excel("XXXX.xlsx",sheet_name=None)DataFrame[sheet_name] ...
读取Excel数据 importpandasaspd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx')# 打印前几行数据print(df.head()) 写入Excel数据 # 创建一个DataFramedata = {'Name': ['Alice','Bob','Charlie'],'Age': [25,30,35]}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('output.xlsx...