首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names = pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data = {}forsheetinsheet_names: data = pd.read_excel('your_file.xlsx', s...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
如果Excel文件中有多个工作表,可以通过sheet_name参数指定要读取的工作表。例如,读取名为Sheet1的工作表: df = pd.read_excel(‘example.xlsx’, sheet_name=’Sheet1′) 如果要读取多个工作表,可以将sheet_name设置为一个列表: dfs = pd.read_excel(‘example.xlsx’, sheet_name=[‘Sheet1’, ‘...
1、io :excel路径 默认就是C:\Users\XXX XXX是用户名:pd.read_excel('test1.xlsx') 2、sheet_name:默认是sheet_name=0; 也可以使用sheetname 1)sheetname=’sheet2’ 返回指定名字的表;2)返回多表使用sheet_name=[0,1,2] 代表返回第几张,0默认第一张,0,1,2代表返回第一张、第二张、第三张;3)...
>>># 如:>>>pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name=0)>>>pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='Sheet1')>>># 返回的是相同的 DataFrame name:如果没有表头, 可用此参数传入列表做表头 header:指定数据表的表头,默认值为0, 即将第一行作为表头 ...
data=pd.read_excel('data.xlsx') 1. 在上面的代码中,我们使用read_excel函数读取了名为data.xlsx的Excel文件,并将结果赋值给了data变量。 步骤2: 提取所需列的数据 在这一步中,我们需要确定需要将哪些列的数值转换为字典。假设我们需要将Excel表格中的两列数据转换为字典,我们可以使用data对象的列索引或列名来...
continue # xlrd要安装1.2.0版本,最新版的不支持xls文件 # 透视表 df = pd.read_excel(pathfilename) # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data = df.head() # 默认读取前5行的数据 pivotdf = pd.pivot_table(df, index='局名称', values='序号', aggfunc='count') ...
import pandas as pddfs = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)for name in dfs:print(name)print(dfs[name])在上面的代码中，我们使用read_excel函数的参数sheet_name=None以字典形式读取了Excel文件中的所有工作表，然后在循环中输出每个工作表的名称和其数据。下面，我们有一个表格，命名为data....