Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
File "pandas\io\excel.py", line 341, in read_excel io = _get_handle( File "pandas\io\excel.py", line 213, in _get_handle raise ValueError("Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.") ValueError: Excel file format cannot be determined, you must spec...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 int整数用于引用的sheet的索引(从0开始) 字符串...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 显示前几行数据 print(df.head()) `pandas`的`read_excel`函数还支持许多其他参数,比如读取特定的列、跳过行等。 2. **使用`openpyxl`库** `openpyxl`是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。 示例: from openpyxl...
convert_float参数是一个布尔类型,默认为True。如果设置为True,Pandas会在可能的情况下将浮点数转换为整数。例如: # 默认情况下,部分列会被转换为整数df=pd.read_excel('example.xlsx',convert_float=True)print(df)# 设置为False,所有数字列均为浮点类型df=pd.read_excel('example.xlsx',convert_float=False)...
sheetname参数:返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data_1 = pd.read_excel(basestation,sheetname=[0,1]) print data_1 print type(data_1) 输出:dict...
一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
在本步骤中,我们将编写代码来读取Excel文件的内容,并按参数进行处理。下面是完整的代码: importpandasaspd# 定义一个函数,用于读取Excel文件defread_excel_file(file_path:str,sheet_name:str):""" 读取Excel文件内容的函数 :param file_path: str, Excel文件路径 ...