在不指定usecols参数时,read_excel()会默认读取所有列。 importpandasaspd# 读取所有列df=pd.read_excel('example.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 2. 使用字符串指定列 通过字符串指定列名,usecols会读取与字符串匹配的列。 # 读取 A 和 C 列df=pd.read_excel('example.xlsx',usecols='AC')print(...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
在读取文件时,可以通过usecols参数来指定想要读取的列。例如,如果你只想读取第一列和第三列,可以这样做: # 读取 Excel 文件中的指定列data=pd.read_excel(file_path,usecols=[0,2])# 读取第1列和第3列 usecols参数可以使用列的索引(从0开始)或列的名称。例如,usecols='A,C'将读取列 A 和 C。 步骤5:...
read_excel函数的基本用法是pd.read_excel(filepath),其中filepath是Excel文件的路径。下面是相应的代码及注释。 # 读取Excel文件df=pd.read_excel('path/to/excel-file.xlsx') 1. 2. 3.3 设置usecols参数选取需要读取的列 最后,我们需要设置usecols参数来选取需要读取的列。usecols参数接受一个列表,列表中的元素...
以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, ...
使用usecols参数,只读取Excel中需要的列,不要读取所有列,这样可以加快读取速度。df=pd.read_excel('data...
当我们用pandas的read_excel读取excel数据时,会遇到excel工作表里有非常多的列,但我们在做数据分析时可能只需要用到其中的部分列。这个时候就需要用到read_excel的usecols参数(Usecols是use columns的缩写),用来指定read_excel读取excel表时只读取usecols指定列的数据。Usecols参数的值有以下四种形式: ...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
使用pd.read_excel的方法： io参数：指定Excel文件的位置，可以是文件路径或类似文件对象。 sheet_name参数：用于指定要读取的工作表，可以是名称或索引，默认读取第一个表。 header选项：用来设置列名所在的行，通常默认为第一行。 usecols参数：用于选择读取的列，支持列名或列索引。 skiprows参数：可跳过...