首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个可以: df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1) 增加了一个参数sheetname,表示的是第几个表,从0开始计数。我上面设置的是1,也就是...
如果Excel文件中有多个工作表,可以通过sheet_name参数指定要读取的工作表。例如,读取名为Sheet1的工作表: df = pd.read_excel(‘example.xlsx’, sheet_name=’Sheet1′) 如果要读取多个工作表,可以将sheet_name设置为一个列表: dfs = pd.read_excel(‘example.xlsx’, sheet_name=[‘Sheet1’, ‘...
pandas.read_excel(io,sheet_nane,header=0,index_col=None,names=None,dtype=None) 实际当中我用的最多只有两个参数,一个要读取的excel 的路径,一个是要读取的表名,也就是只用到了io、sheet_name这两个参数。 由o郭二爷o原创或整理--转载请注明: https://www.dszhp.com/pandas-read-excel.htmlpandas...
parse_dates=True) File "C:\Users\Public\Continuum\Anaconda35\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 163, in read_excel io = ExcelFile(io, engine=engine) File "C:\Users\Public\Continuum\Anaconda35\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 206, in __init__ self.book = xlrd....
键可以是整数或列标签,值是函数,接受一个输入参数——Excel单元格内容,并返回转换后的内容。 def decimal_converter(value): try: return float(value.replace(',', '.')) except ValueError: return value pd.read_excel("afile.xslx", converters={'column_name': decimal_converter}) - DeepSpace 感谢...
如下所示，将下面的左侧的数据清洗成右侧的数据。 Excel Power Query 这个例子，科目这一栏中，语文，...
本文要用到的数据样本： create table test(id int not null primary key, da
使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件,或者使用read_csv函数读取CSV文件。 指定需要去掉重复项的列: 确定你要去重的列名。 使用drop_duplicates方法去掉指定列的重复项: drop_duplicates方法默认会对整个DataFrame进行去重。要仅对某一列去重,可以使用subset参数指定该列。 输出或保存处理后的表格数据: 可以使用to_...