首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
如果Excel文件中有多个工作表,可以通过sheet_name参数指定要读取的工作表。例如,读取名为Sheet1的工作表: df = pd.read_excel(‘example.xlsx’, sheet_name=’Sheet1′) 如果要读取多个工作表,可以将sheet_name设置为一个列表: dfs = pd.read_excel(‘example.xlsx’, sheet_name=[‘Sheet1’, ‘...
DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个可以: df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1) 增加了一个参数sheetname,表示的是第几个表,从0开始计数。我上面设置的是1,也就是...
parse_dates=True) File "C:\Users\Public\Continuum\Anaconda35\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 163, in read_excel io = ExcelFile(io, engine=engine) File "C:\Users\Public\Continuum\Anaconda35\lib\site-packages\pandas\io\excel.py", line 206, in __init__ self.book = xlrd....
我们可以使用pandas库中的pd.read_csv函数来读取这个文件,并在遇到重复列名称时生成后缀。 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') 如果data.csv文件中存在重复的列名称,pandas会自动为这些列名称生成后缀。生成后缀的规则是在重复的列名称后添加一个下划线和一个数字,数字从...
某省2023年全年气象灾害预警数据保存在文件“qxyj.xlsx”中,部分数据如图a所示,编写Python程序,统计全年发布次数最多的5种气象预警。 图a #导入模块略 df=pd.read_excel("qxyj.xlsx") #读取文件中的数据(1) 整理数据,删除多余列,划线处代码正确的是:( )(单选,填字母) ...
df= pd.read_csv(open(data_file))#因为文件路径中有中文字符,用 open() 函数 二、基本信息 1、维度 df.shape 2180 行, 351 列 2、info df.info() 3、表头 df.columns 三、筛选列 1、列名中含有 'Top' 的列 idx = df.columns.str.contains('Top')#布尔索引df.columns[idx] ...
("11 January 2014 at 10:50AM") Out[1]: Timestamp('2014-01-11 10:50:00') 我想知道在字符串是另一种语言时,是否有一种使用熊猫的简单方法,例如在法语中: In [2]: pd.to_datetime("11 Janvier 2016 à 10:50") ValueError:未知字符串格式 理想情况下,有一种方法可以在pd.read_csv中直接实现...
pandas.read_excel(io,sheet_nane,header=0,index_col=None,names=None,dtype=None) 实际当中我用的最多只有两个参数,一个要读取的excel 的路径,一个是要读取的表名,也就是只用到了io、sheet_name这两个参数。 由o郭二爷o原创或整理--转载请注明: https://www.dszhp.com/pandas-read-excel.htmlpandas...