我们借鉴某团队在迁移至pandas时的经验: “我们需要预见到多种Excel文件格式的变化以及可能出现的读取异常。” 以下是完整项目的代码示例,展示如何使用pandas读取Excel文件头部: importpandasaspd# 读取Excel文件的表头df=pd.read_excel('example.xlsx',header=0)print(df.columns) 1. 2. 3. 4. 5. [完整项目代码...
df = pd.read_excel(file_path,sheet_name='9月',skiprows=3,header=6) # header指定第几行作为表头,会忽略表头以上的数据行 df.head(2) 1. 2. 3. # index_col # 指定列为索引列,None:从0开始自动生成。整数:指定第几列为索引,从0开始 df = pd.read_excel(file_path,sheet_name='9月',skiprow...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
pd.read_excel(r'header.xlsx',sheet_name=2,header=0) 6、传入sheet_name=2参数,header=1,pd.read_excel(r'header.xlsx',sheet_name=2,header=1,index_col=0),读取第三个表(Sheet3),跳过第一行空行,以第二行为表头,并以开课日期这列为行索引。 1 2 #传递sheet_name=1,header=0(默认值),读取第...
read_excel(excel_filepath, sheet_name=excel_sheet_name, index_col=None, header=None) # 接下来读取多级表头,并将表头先转换成列表 row_1 = df.iloc[header_first_line-1, :] # 读取多级表头的第一行 row_1_list = row_1.tolist() # 把多级表头的第一行转换成列表 row_2 = df.iloc[header_...
df = pd.read_excel(base_path) print(df) 写入数据 语法: DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='in...
# header 表示表头最后是第几行,读取数据掠过表头数据用,默认为0第一行掠过去 查看行数: len(data) 读取数据: data.values[0] # 表示拿出第一行数据,不包含表头 命令行可视化表格: data.head() 例子写法: importpandas as pd file_path='./test.xlsx'data= pd.read_excel(io=file_path, sheet_index=...
1. Python xlrd 读取 操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 (1)什么是xlrd模块? python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。 (2)为什么使用xlrd模块? 在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心,所以此模块非常实用。
df=pd.read_excel('Data.xlsx',header=1,usecols="B:K")result=[]forrowindf.itertuples():code=row.Index row=pd.Series(row[1:])row.index+=1# 默认索引从0开始,但是他要求编号从1开始 row=row[row!=0]#print(row)s_num,s_i,e_num,e_i=[pd.NA]*4ifrow.shape[0]>0:# row.shape[0]...
用xlrd和xlwt进行excel读写; 用openpyxl进行excel读写; 用pandas进行excel读写; 参考: https://www.python-excel.org/ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel https://www.jianshu.com/p/19219542bf23 ...