“我们需要预见到多种Excel文件格式的变化以及可能出现的读取异常。” 以下是完整项目的代码示例,展示如何使用pandas读取Excel文件头部: importpandasaspd# 读取Excel文件的表头df=pd.read_excel('example.xlsx',header=0)print(df.columns) 1. 2. 3. 4. 5. [完整项目代码块在GitHub Gist上查看]( 排错指南 在...
可以通过header参数来指定表头所在的行数。 # 指定表头所在行数df=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',header=0) 1. 2. 在上述代码中,header=0表示表头在第一行。如果表头在第二行,可以使用header=1,以此类推。 此外,read_excel函数还可以通过其他参数来进行表头的识别,如skiprows、names等。可以根据具体的...
df=pd.read_excel('…\\Excel-Tutorial.xlsx',header=[1]).reset_index() 参数header=[1]指定使用Excel中的第二行作为标题。 数据OK了,下面要做一些分析啦。这时,你可能会用到Pandas库。 加入你是做市场营销的,你希望知道公司每年在不同国家的销售额是多少。 一行代码搞定,用了86毫秒。操作越复杂,速度优势...
sheet_name: Excel文件中要读取的表格的名称或索引。默认为0，即读取第一个表格。header: 指定用作列名...
df = pd.read_excel(..., header=[0,1])pandas读取excel文件的时候内部会根据文件的后缀名分别调用...
importpandasaspd df1=pd.read_excel("多层表头.xlsx",header=[1])df1.rename(columns={"Unnamed:0":"序号"}) 另外,大家也可以尝试一下另一种方法如下: df.T.set_index([0,1]).T 但是具体得看使用场景灵活运用。 分享至 投诉或建议 评论7
对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到的Excel数据均构造成并返回DataFrame表格类型(以下以df表示)。
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到...
df = pd.read_excel(excel_path1, header=0, engine='calamine')print(df.head())print(df.shape)print(time.time() - a)''' 编号 需求部门 需求名称 ... 单次运行时间(分钟).1 总运行时间(小时).1 是否达到业务要求.1 0 1 风险部 每日经营简报 ... 20.0 22.85 是 ...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None) ❝ io:string类型文件的路径或url sheet_name=0:指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引 header=0:以哪些行作为表头,也叫做列名 names=None:自己定义一个表头(列名) ...