我们借鉴某团队在迁移至pandas时的经验: “我们需要预见到多种Excel文件格式的变化以及可能出现的读取异常。” 以下是完整项目的代码示例,展示如何使用pandas读取Excel文件头部: importpandasaspd# 读取Excel文件的表头df=pd.read_excel('example.xlsx',header=0)print(df.columns) 1. 2. 3. 4. 5. [完整项目代码...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
AI代码解释 df=pd.read_excel('…\\Excel-Tutorial.xlsx',header=[1]).reset_index() 参数header=[1]指定使用Excel中的第二行作为标题。 数据OK了,下面要做一些分析啦。这时,你可能会用到Pandas库。 加入你是做市场营销的,你希望知道公司每年在不同国家的销售额是多少。 一行代码搞定,用了86毫秒。操作越复...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data =pd.read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(...
importpandasaspd df1=pd.read_excel("多层表头.xlsx",header=[1])df1.rename(columns={"Unnamed:0":"序号"}) 另外,大家也可以尝试一下另一种方法如下: df.T.set_index([0,1]).T 但是具体得看使用场景灵活运用。 分享至 投诉或建议 评论7
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
写入格式化的Excel文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 写入Excel文件,指定列名和不写入索引 df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False, header=True, columns=['Column1', 'Column2']) # 使用ExcelWriter来设置工作表的格式 with pd.ExcelWriter('styled_data.xlsx', engine='...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
pd.read_excel(r'header.xlsx',header=None) 3、传入sheet_name=1参数,header=0(默认值),pd.read_excel(r'header.xlsx',sheet_name=1,header=0,读取第二个表(Sheet2),以第一行为表头。 1 2 #传递sheet_name=1,header=0(默认值),读取第2个表(Sheet2),以第一行为表头。
df = pd.read_excel(..., header=[0,1])pandas读取excel文件的时候内部会根据文件的后缀名分别调用...