第一种方式:xlrd方式 安装模块: pip install xlrd 导入模块: import xlrd 拿到操作excel句柄,读取excel文件: workbook = xlrd.open_workbook(filepath) # 硬盘读取 workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=file.read()) # excel数据传入,excel数据不保存在本地时候使用 拿到sheet句柄: (1) 通过索引获取shee...
方法一:利用pandas import pandas as pd inputfile_1 = "F:\\大论文实验\\福贡县数据\\贫困人口数据_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1)#,index_col = '序号' #打印表头 list1 = data1.columns.values.tolist() print(list) #打印数据基本统计信息 statistics = data1.describe() # 利...
#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:excelFile:Excel文件路径 #sheetName:Sheet1名称 def open_Excel_BySheetName(excelFile,sheetName): sheetName = unicode(sheetName, "utf8") data = open_Excel(excelFile) table = data.sheet_by_name(sheetName) nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols ...
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 成功读取Excel 表格。 3.使用 pandas读取的简单方法 经过上一步的麻烦设置,我们不在理睬这2个包,开始尽情的使用python操作Excel表格。 直接使用 read_excel() 读取表格。 code如下,方便copy import pandas as...
def merge_excel(files: str) -> object: '''输入文件名列表, 返回整理后的pd''' dfs = None for file in files: df = pd.read_excel(file) if dfs is None: dfs = df else: dfs = pd.concat([dfs, df], ignore_index=True) return dfs ...
可以在括号（）里使用电脑快捷键Shift+Tab键，就可以调出其参数。比如这里pd.read_csv()包含如下一些参数：pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None,...
使用 Pandas 的 read_csv() 方法可以轻松地读取 CSV 文件。需要提供以下参数：filepath_or_buffer:文件...
continue # xlrd要安装1.2.0版本,最新版的不支持xls文件 # 透视表 df = pd.read_excel(pathfilename) # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data = df.head() # 默认读取前5行的数据 pivotdf = pd.pivot_table(df, index='局名称', values='序号', aggfunc='count') ...
1. python内置方法(read、readline、readlines) 2. 内置模块(csv) 3. 使用numpy库(loadtxt、load、fromfile) 4. 使用pandas库(read_csv、read_excel等) 5、读写excel文件(xlrd、xlwt、openpyxl等) 6. 操作数据库(pymysql、cx_Oracle等) 下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件。 1. python内置方法...
python处理数据文件第一步是要读取数据,文件类型主要包括文本文件(csv、txt等)、excel文件、数据库文件、api等。 下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件。 1. python内置方法(read、readline、readlines) read(): 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长 ...