一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
比如这里pd.read_csv()包含如下一些参数：pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, conver...
ExcelFile是一个类,用于更高级的操作和更多的控制权; read_excel是一个函数,更简单、更常用,适用于快速读取和处理Excel文件; ExcelFile需要创建对象,而read_excel直接读取文件并返回DataFrame对象; ExcelFile提供更多的方法来操作Excel文件,而read_excel提供更多的参数来定制数据读取方式。在选择使用ExcelFile还是read_exc...
本文查看的是 pandas 2.1.4 版本的代码。 使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去...
python read_excel文件位置 python excel文件读写 Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。 读取Excel文件 需要导入相关函数。 fromopenpyxl importload_workbook...
python读取Excel文件的库有pandas、openpyxl、xlrd等,但是各有优缺点,虽说openpyxl在指定read_only参数后读取大型文件的速度非常快,但是它只适用于xlsx类型文件,且有些银行系统下载的报表不手动打开进行保存它都无法完整读取一行数据。最终基本都会使用pandas读取,也方便后期数据清洗。下面就主要针对pandas版本低于2.2时,无法...
2.1 openpyxl读excel 2.1.1获取sheet页 import openpyxl def read_excel(filename="sample.xlsx"): # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook(filename) # 获得所有sheet的名称 sheets_names = workbook.sheetnames #==> sheets_names = workbook.get_sheet_names() print(sheets_names) # 根据sheet名...
python 读取 excel 1.读取文件 2.读取sheetname 3.读取行和列 #-*- coding:utf8 -*-importxlrdfromdatetimeimportdate, datetime#读取文件#打开文件 xlrd.opem_workbook('file.path.name')readfile = xlrd.open_workbook(r"D:\file\1.xlsx")#print(readfile.sheet_names())#读取 sheetnamesheet2_name= ...
读取Excel文件 在Python中,我们可以使用pandas库来读取Excel文件。首先需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas 1. 接下来,我们可以使用以下代码读取Excel文件: importpandasaspd file_path='example.xlsx'data=pd.read_excel(file_path)print(data) ...
先看Excel表格内容，这份数据包括了两页，分别为“销售情况”和“达标情况”，下面用Python的pandas库中的read_excel()函数来打开文件并提取数据。首先需要导入相关的库，这里需要将pandas库导入进来使用。import pandas as pd 接着使用read_excel()函数读取Excel中的数据并打印出来。file=pd.read_excel(r'd:\Users...