read_excel是一个函数,更简单、更常用,适用于快速读取和处理Excel文件; ExcelFile需要创建对象,而read_excel直接读取文件并返回DataFrame对象; ExcelFile提供更多的方法来操作Excel文件,而read_excel提供更多的参数来定制数据读取方式。在选择使用ExcelFile还是read_excel时,应根据具体需求和场景来决定。如果您需要对Excel文...
import pandas as pd import numpy as np name_='增值税系统' dir_ ="C:/Users/bob11/Desktop/数据项整理/数据项/%s.xlsx"%name_ df1=pd.read_excel(dir_,skiprows=0,sheet_name=None) # sheet_name=None 用于读取所有sheet页 list1=list(df1) # 所有sheet页列表 df0=df1.get('目录页') # 目录...
使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去查看,基本上所有的读取逻辑都在这个类里面。
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile 打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: import pandas as pd xls = pd.E...
安装必要的库：pandas,openpyxl(对于.xlsx/xlsm),xlrd(对于.xls)。使用pd.ExcelFile()或pd.read_exce...
方法1:使用pandas库 pandas是一个强大的数据分析和操作库,它提供了非常方便的接口来读取和写入Excel文件。首先,你需要安装pandas和openpyxl(用于读取.xlsx文件): pip install pandas openpyxl 然后,你可以使用以下代码读取Excel文件: importpandasaspd# 读取Excel文件df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='...
read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,usecols=None) 其中: io通常是:表示文件路径的字符串或ExcelFile对象,后面会对此主题进行详细介绍。 Sheet_name可以是字符串或整数,代表想要pandas读取的工作表。 header通常是一个整数,用于告诉要将工作表的哪一行用作数据框...
python-使用pandas读取excel文件 1. 首先安装:openpyxl, pandas的依赖库 pandas使用时,会用到openpyxl,所以需要两个都装下; 可以使用如下方式 pip install openpyxl pip install pandas#使用阿里云镜像安装pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/#引入模块,简写成pd(这是大家都采取不成文的...
pandas==1.2.1 xlrd==2.0.1 openpyxl==3.0.7 读取xls read_excel方法读取xls格式文件,自动使用xlrd引擎。指定io参数为文件路径,文件路径可以是绝对路径或者相对路径。 importpandasaspd pd.set_option('display.notebook_repr_html',False)# 读取xls(绝对路径)pd.read_excel(io=r'E:\blog\Python\pandas\excel...
from two import ExcelUtil from json.decoder import NaN class PandasUtil(object): def __init__(self,code,name): self.code = code self.name = name def test(self, excel_file): series = pd.Series([1,2,3,4],index=['A','B','C','D']) ...