Python逐行读取文件内容(Python read file line by line) 5. 6. 7.
# 通过下标定位表格 sheet = excel.sheet_by_index(0) #行: 6 和列数: 5 rows, cols = sheet.nrows, sheet.ncols def read_excl(self): # 获取第一行数据key first_row = self.sheet.row_values(0) # print(first_row) # [编号,接口方式,host, params, result] # 定义空列表,用于存放用例数据...
1. 确认源excel存在并用xlrd读取第一个表单中每行的第一列的数值。 import xlrd, xlwt import os assert os.path.isfile('source_excel.xls'),"There is no timesheet exist. Exit..." book = xlrd.open_workbook('source_excel.xls') sheet=book.sheet_by_index(0) for rowsin range(sheet.nrows): ...
最近在写项目,刚好要运用到excel表格的一些读写,顺便总结一下我以前学过的几个关于表格的操作。在写项目中,经常会见到页面中数据导出到表格中,同时,也会有经常在表格中填写测试用例,然后获取数据来做自动化测试的情况,那就我目前会的几种做一个总结吧~ 篇幅较长,满满的干货~ 1、csv文件读写 csv文件是我最开始...
首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下: python 对 excel基本的操作如下: # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd import xlwt from datetime import date,datetime def read_excel(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx') ...
xlsx' # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(file_path) # 显示读取的数据 print(df)如果Excel...
Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。 读取Excel文件 需要导入相关函数。 fromopenpyxlimportload_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True ...
openpyxl.load_workbook()函数接受文件名并返回一个数据类型为workbook的值。这个Workbook对象代表 Excel 文件,有点像一个File对象代表一个打开的文本文件。 记住example.xlsx需要在当前的工作目录中,这样你才能使用它。你可以通过导入os和使用os.getcwd()来找出当前的工作目录是什么,并且你可以使用os.chdir()来改变当前...
Pandas读取Excel的常用参数及方法主要包括以下两种:pd.ExcelFile和pd.read_excel。使用pd.ExcelFile的方法: 步骤:首先通过传入文件路径调用pd.ExcelFile函数打开Excel文件,然后使用sheet_names属性获取工作簿中各工作表的名称列表,接着通过parse方法指定工作表名将数据读取为DataFrame。 注意事项:在数据操作 ...
The file is opened with theload_workbookmethod. a1 = sheet['A1'] a2 = sheet['A2'] a3 = sheet.cell(row=3, column=1) We read the contents of the A1, A2, and A3 cells. In the third line, we use thecellmethod to get the value of A3 cell. ...