import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 将DataFrame转换为字典 data_dict = df.to_dict(orient='records') print(data_dict) 在上述代码中,read_excel函数用于读取Excel文件,返回一个DataFrame对象。然后,使用to_dict方法将DataFrame对象转换为字典格式。orient='records'参数指定...
使用pd.read_excel函数可以轻松读取Excel文件。假设Excel文件名为data.xlsx,可以使用以下代码读取: import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') 3、将DataFrame转换为字典 读取的Excel文件会被存储为一个DataFrame对象,可以使用to_dict方法将其转换为字典: data_dict = df.to_dict(orient...
pip install pandas openpyxl 然后,使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 2. 将读取的数据转换成字典格式 你可以使用pandas的to_dict方法将DataFrame转换成字典。这里有两种常见的转换方式: 'records':将每一行转...
方法一:利用利用xlrd读取excel文件 其实整个过程比较简单,利用xlrd读取excel文件,再把读取到的数据转换为dict即可。 1.安装 xlrd pip install xlrd 2.读取文件,并进行格式转换 导入的excel表格的格式是这样的: 解析后的格式为: [{'编号': 1, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2...
1name_number_dict={}2look_up_table_excel=load_workbook(look_up_table_path)3look_up_table_all_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_names()4look_up_table_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_by_name(look_up_table_all_sheet[])5for i in range(look_up_table_row_start,look_up_table_...
方法一:利用利用xlrd读取excel文件 其实整个过程比较简单,利用xlrd读取excel文件,再把读取到的数据转换为dict即可。 1.安装 xlrd AI检测代码解析 pip install xlrd 1. 2.读取文件,并进行格式转换 导入的excel表格的格式是这样的: 解析后的格式为 AI检测代码解析 ...
现在,我们已经选择了要读取的工作表。在这一步中,我们将使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据。使用以下代码: AI检测代码解析 data=pd.read_excel(filename,sheet_name=sheet_name) 1. 步骤五:将数据转换为字典 最后一步是将Excel数据转换为字典。在Python中,我们可以使用to_dict函数来实现此功能。使用以下...
def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,就能从 Excel 文件中获取字典列表。这是结果中的一行: >>> with open('file.xlsx', 'rb') as f: ...
Python读取Excel数据并以字典dict格式存储 本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法。 我们以如下所示的一个表格(.xlsx格式)作为简单的示例。其中,表格共有两列,第一列为学号,第二列为姓名,且每一行的学号都不重复;同时表格的第一行为...
方法一:利用利用xlrd读取excel文件 其实整个过程比较简单,利用xlrd读取excel文件,再把读取到的数据转换为dict即可。 1.安装 xlrd pip install xlrd 2.读取文件,并进行格式转换 导入的excel表格的格式是这样的: 解析后的格式为 [{'编号': 1, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2...