pandas:用于数据处理和转换。 openpyxl:用于将数据写入Excel文件。 流程图 发送HTTP请求获取接口返回数据解析数据转换为DataFrame写入Excel文件 类图 DataProcessor+send_request(url) : request+parse_data(response) : data+convert_to_dataframe(data) : dataframe+write_to_excel(dataframe, file_path)Data-data dict...
参数first_col(int类型)指定 开始列位置,起始下标为0;参数last_col(int类型)指定结束列位置, 起始下标为0,可以设置成与first_col一样;参数width(float类型)设置 列宽;参数cell_format(Format类型)指定格式对象;参数options(dict 类型)设置行hidden(隐藏)、level(组合分级)、collapsed(折叠)。操作示例如下: worksheet...
要将字典写入Excel文件,你可以使用Python中的一些库,如openpyxl或xlsxwriter。下面是使用openpyxl库的示例代码: from openpyxl import Workbook def write_dict_to_excel(data_dict, filename): # 创建一个新的Excel工作簿 workbook = Workbook() # 获取活动的工作表 worksheet = workbook.active # 写入字典的键作为...
1name_number_dict={}2look_up_table_excel=load_workbook(look_up_table_path)3look_up_table_all_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_names()4look_up_table_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_by_name(look_up_table_all_sheet[])5for i in range(look_up_table_row_start,look_up_table_ro...
defwriteDataIntoExcel(xlsPath: str, data: dict):writer = pd.ExcelWriter(xlsPath)sheetNames = data.keys# 获取所有sheet的名称# sheets是要写入的excel工作簿名称列表data = pd.DataFrame(data)forsheetNameinsheetNames:data.to_excel(writer, sheet_name=sheetName)# 保存writer中的数据至excel# 如果省略...
##写入excel表里 url = sheet2.col_values(1) # 获取第二列内容 zone = sheet2.col_values(2) # 获取第二列内容 data = {'zone':zone,'url':url} #del data["url"] #这个是删除了整一列 frame=DataFrame(data,columns=['zone','url']) ...
df.to_excel('nested_output.xlsx') print("嵌套字典数据已保存到nested_output.xlsx文件中") 在这个示例中,使用pd.DataFrame.from_dict方法将嵌套字典转换为DataFrame对象,然后保存到Excel文件中。 使用openpyxl 保存字典到 Excel openpyxl是一个专门用于处理Excel文件的库,特别适用于对Excel文件的细粒度控制。
上述代码中,write_dict_to_excel函数接受两个参数:要写入的字典和输出的Excel文件名。函数内部首先创建一个工作簿和一个工作表,然后将字典的键作为表头写入第一行,将字典的值写入后续行。最后,通过调用workbook.save方法保存Excel文件。 这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。请注意,使用openpyxl库还...
直接读取value写入csv, import csv f = open('file.csv','a',newline='') w = writer(f) w.writerow(dict(key)) 打开csv文件另存为excel. 如果是很多个字成的列表,形式像[{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}],就可以用pandas来进行处理,存储为excel, 表头为a,b,c ...