使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件,然后可以使用DataFrame.to_dict()方法将其转换为字典。例如: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx') #将DataFrame转换为字典 data_dict = df.to_dict(orient='records') 这样,您就能获得一个包含每行数据的字典列表。 使用Python将...
pandas可以直接读取Excel文件中的多个Sheet: # 读取所有Sheet sheets_dict = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None) 逐个Sheet转换为字典 data_dicts = {sheet_name: sheet_df.to_dict(orient='records') for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items()} 2、openpyxl处理多Sheet 同样,openpyxl也...
在这段代码中,excel_to_dict函数接受一个Excel文件路径作为参数,并返回一个包含所有行数据的字典列表。每个字典的键是列标题,值是对应的单元格内容。 请确保你已经安装了pandas库和openpyxl库(用于读取.xlsx文件)。你可以使用以下命令来安装它们: bash pip install pandas openpyxl 这样,你就可以将Excel文件成功转换...
下面是一个完整的示例,将Excel文件中的数据转换成字典,并保存到一个列表中: importopenpyxldefexcel_to_dict(filename):# 打开Excel文件workbook=openpyxl.load_workbook(filename)# 选择一个表格sheet=workbook['Sheet1']# 保存转换后的数据data_list=[]# 遍历每一行数据forrowinsheet.iter_rows(min_row=2,value...
1name_number_dict={}2look_up_table_excel=load_workbook(look_up_table_path)3look_up_table_all_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_names()4look_up_table_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_by_name(look_up_table_all_sheet[])5for i in range(look_up_table_row_start,look_up_table_...
方法一:利用利用xlrd读取excel文件 其实整个过程比较简单,利用xlrd读取excel文件,再把读取到的数据转换为dict即可。 1.安装 xlrd pip install xlrd 2.读取文件,并进行格式转换 导入的excel表格的格式是这样的: 解析后的格式为: [{'编号': 1, '时间': '1988-07-21 00:00:00', '年龄': 1, '分数': 63.2...
读取excel中的表格数据到字典dict中–python: 工作中需要把excel表格中的数据读取出来放到字典中,便于检索和数据处理 主要有两种常用方式: 1.表头在第一行,其他行都是数据 2.表头在表格的列上,需要把不同列数据组装成字典; 第一种方式:常用的方式;
import pandas as pd data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') data_dict = data.to_dict(orient='dict') 这样,Excel中的数据就被成功地输入到了Python字典中。请注意,上述代码中的data.xlsx是Excel文件的文件名,Sheet1是工作表的名称,根据实际情况进行修改。 此外,腾讯云提供了一系列与数...
data['dict1']['Start date'] = row[2] data['dict1']['Manager name'] = row[3] data['dict1']['Manager email address'] = row[4] data['dict1']['Category'] = row[5] print(data) 现在发生的是,只有excel文件的最后一行存储在此字典中。
读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 将DataFrame转换为字典 data_dict = df.to_dict(orient='records') print(data_dict) 在上述代码中,read_excel函数用于读取Excel文件,返回一个DataFrame对象。然后,使用to_dict方法将DataFrame对象转换为字典格式。orient='records'参数指定将每一行转换为一个字...