pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。 读取Excel文件 需要导入相关函数。 fromopenpyxl importload_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb =load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 1. 2. 3. 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True。 获...
总而言之,Python 读取 Excel 文件并不受限于特定的盘符,可以从任何盘符中读取 Excel 文件,只需提供正确的文件路径即可。 Python读取Excel文件可以从任意盘符中读取。以下是使用Python库pandas来读取Excel文件的方法和操作流程。 方法一:使用pandas库的read_excel()函数 Pandas是一个强大的数据分析工具,它提供了很多函数...
方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 此时可以正常读取文件表格,终于成功了: ...
importpandasaspd# 指定Excel文件路径file_path="path/to/your/file.xlsx"# 打开Excel文件dataframe=pd.read_excel(file_path)# 选择要读取的工作表sheet_name="Sheet1"sheet_data=dataframe.parse(sheet_name)# 读取Excel数据forrowinsheet_data.iterrows():# 在这里处理每一行的数据pass# 关闭Excel文件dataframe.c...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
使用pandas库可以轻松地读取和处理Excel文件。首先,你需要安装pandas库,可以使用以下命令来安装: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 安装完毕后,你可以使用以下代码来读取Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd data = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx") 其中,文件路径/文件名.xlsx是你要读...
importpandas as pd#读取Excel文件file_path= r"C:\path\to\your\file.xlsx"data=pd.read_excel(file_path)#显示数据print(data) 这段代码将读取指定路径的Excel文件,并将其存储在一个名为data的pandas数据帧中。你可以使用print(data)来查看数据。
# 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')# 打印数据框的前几行 print(df...
file_path = “example.xlsx” # Excel文件路径 dataframe = read_excel(file_path) print(dataframe) “` 请注意,示例代码中的”example.xlsx”为Excel文件的路径,需要根据实际文件路径进行修改。 保存完毕后,可以使用Python解释器来执行该文件。打开命令行终端,切换到该文件所在的目录,然后执行以下命令: ...
一、Excel的读操作 读Excel工作簿首先需要打开工作簿,这里需要用到xlrd模块(rd也就是read),可以在“文件-设置-项目-Python解释器-‘+’-搜索‘xlrd’-安装包”下载;其次是定位要读取的工作表;最后根据行列读取内容。 1.下载xlrd模块 2.excel表格的准备 ...