第一个参数是路径,既可以使用绝对路径又可以使用相对路径,如果文件名含有汉字,注意指定设置一下属性encoding = 'utf-8',另设置sheet_name指定具体的Sheet名字,也可传入sheet的顺序,从0开始。 excel_file1 = pd.read_excel('data/test.xlsx',sheet_name = 0)复制代码 1. 指定索引 行索引默认从0开始,通过index...
1. 确定Excel文件的路径 首先,你需要知道Excel文件的存储位置。这可以是绝对路径(包含从根目录到文件的完整路径)或相对路径(相对于当前工作目录的路径)。 绝对路径示例:C:\Users\Username\Documents\example.xlsx 相对路径示例:./data/example.xlsx(假设当前工作目录是项目根目录) 2. 使用Python的pandas库读取Excel文...
2.使用 pandas 读取 使用ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例。 import pandas as pd xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') print(xlsx) print(type(xlsx)) print(pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')) Excel 的表格内容如下: 编辑 此时报错: 编辑 注意:读取 后缀名为 ‘...
df=pd.read_excel('文件路径',usecols=['列名1','列名2',...]) 1. 其中,文件路径是Excel文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。usecols参数是一个列表,用于指定要读取的列名。可以指定多个列名,用逗号分隔。如果不指定usecols参数,则读取所有列的数据。 示例:读取Excel文件的指定列数据 假设我们有一个名为data...
Python Excel实战基础部分 1.1文件的读取和写入 通过pandas模块可以从多种格式文件中读取数据,也可以将处理后的数据写入这些文件当中 1.1.1文件读取 1importpandas as pd2data = pd.read_excel('example.xlsx')#read_excel()函数设置的文件路径参数是相对路径,即代码文件所在的路径,也可设置为绝对路径(r'h:\...
在Python的数据分析中，pandas库的read_excel函数是处理Excel文件的常用工具，它支持xls和xlsx格式。首先，确保已经安装了必要的依赖库，如xlrd和openpyxl。对于xls格式，read_excel方法会自动选用xlrd引擎，而xlsx则使用openpyxl引擎，读取路径可以是绝对或相对路径。通过设置sheet_name参数，可以指定要读取的特定...
下面是`read_excel`函数的基本使用方法: 1. 导入pandas模块:`import pandas as pd` 2. 读取Excel文件:`data = pd.read_excel(‘file.xlsx’)`。其中,`file.xlsx`是要读取的Excel文件的路径,可以是绝对路径或相对路径。 3. 选择要读取的工作表:`data = pd.read_excel(‘file.xlsx’, sheet_name=’Sheet...
read_excel方法读取xlsx格式文件,自动使用openpyxl引擎。同样,可以使用绝对或相对路径读取。 # 读取xlsxpd.read_excel(io='./data.xlsx')datenamecountsocresum02017_1_1mpg151.5061.33012017_1_2asd181.5331.35922017_1_3puck201.5371.36532017_1_4#N 24 1.507 1.33442017_1_5NaN271.4981.32552017_1_6some301.5061...
在Python中一般使用openpyxl库来处理Excel文件。openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库,它能够很方便地读取、修改和创建Excel文件。 首先,需要使用openpyxl中的load_workbook()函数来加载Excel文件。可以使用绝对路径或相对路径指定要打开的Excel文件。例如,使用以下代码可以打开名为filename的Excel文件: ...