1:使用python实现对Excel文件的读写,首先需要安装专用的模块(可以自己编写)xlrd,xlwt模块 2:读取excel数据(注意事项:sheet编号,行号,列号都是从索引0开始) 1 import xlrd 2 3 # 设置路径 4 path = 'E:/input.xlsx' 5 # 打开execl 6 workbook = xlrd.open_workbook(path) 7 8 # 输出Excel文件中所有shee...
一旦设置了正确的Excel文件路径,我们可以使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件。 importosimportpandasaspd# 获取当前工作目录current_dir=os.getcwd()# 设置绝对路径abs_path=os.path.join(current_dir,"Documents","data.xlsx")# 读取Excel文件df=pd.read_excel(abs_path)# 打印Excel文件内容print(df) 1...
io参数可以接受的对象有好几种,其中最常用的是str:文件路径+文件名(如果需要打开的文件在当前路径下,可以省略文件路径只写文件名),也可以是url地址。需要注意的是传入文件名字时不要漏掉后缀,即文件扩展名,表明文件类型的那个!有时候需要对路径中的”\”进行转义,io参数没有默认值,必须传入。 举个例子: pd.read...
使用pandas库中的read_excel()函数能高效地读取Excel文件，整个过程大约耗时30分钟。read_excel是pandas库中专门针对Excel文件操作的工具，其核心语法是通过库名pd调用函数read_excel。在开始操作前，确保已安装pandas库，并明确Excel文件的路径，无论是绝对路径（如：'C:/Users/文件路径/示例.xlsx'）还是...
人们经常用pandas处理表格型数据，时常需要读入excel表格数据，很多人一般都是直接这么用：pd.read_excel(“文件路径文件名”),再多一点的设置可能是转义一下路径中的斜杠，一旦原始的excel表不是很规整，这样简单读入势必报错！其实这个函数有很多参数可以设置，为了应对各式excel表满足各种读入的需求，我们来详细了解下...
人们经常用pandas处理表格型数据,时常需要读入excel表格数据,很多人一般都是直接这么用:pd.read_excel(“文件路径文件名”),再多一点的设置可能是转义一下路径中的斜杠,一旦原始的excel表不是很规整,这样简单读入势必报错! 其实这个函数有很多参数可以设置,为了应对各式excel表满足各种读入的需求,我们来详细了解下pd....
1.file_path:Excel文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。 2.sheet_name:要读取的工作表名称,可以是工作表编号或工作表名称。 3.header:文件中的列名是否为索引,默认为None,即不为索引。如果为索引,需要确保文件的第一行是列名。 4.index:是否读取索引列,默认为False。如果设置为True,则读取索引列并将其作为Dat...
io: 字符串,路径对象(pathlib.Path或py._path.local.LocalPath) 文件类对象 ,pandas Excel 文件或 xlrd 工作簿。该字符串可能是一个URL。URL包括http,ftp,s3和文件。例如,本地文件可写成file://localhost/path/to/workbook.xlsx sheet_name :字符串,int,字符串/整数的混合列表或None,默认为0 ...
可以， 只要在第一个参数里填入正确的文件路径 比如 pd.read_excel(r'D:\aaa\bb.xlsx')
这个参数的作用和read_csv函数中的filepath_or_buffer参数类似,也是用来指定文件路径或文件对象的。可以接收str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path对象, 以及 file-like对象。这里的str是一个有效的文件路径字符串、path对象可以是pathlib库中提供的Path类也可以是os库中提供的os.PathLike, file-like对象一般是op...