pd.read_csv报错问题,我可以提供一些可能的解决方案。首先,我们需要确认具体的报错信息,这有助于我们更准确地定位问题。以下是一些常见的报错原因及其解决方案: 1. 文件路径问题 确保文件路径正确:检查你提供的文件路径是否正确。如果路径中包含非英文字符或特殊符号,可能会导致读取失败。 使用绝对路径:尝试使用绝对路径...
编码问题:文件的编码格式与read_csv()默认的编码格式不匹配。 分隔符错误:CSV文件使用的分隔符不是默认的逗号。 缺失值处理:文件中存在缺失值,而Pandas在读取时没有正确处理这些缺失值。 数据类型不匹配:某些列的数据类型与预期不符,导致读取错误。 解决方法 ...
read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows...
通过charadet包分析出文件的编码格式后,不管使用 python原生的open, read,还是pandas的read_csv,都可以传入给参数encoding. 2、 sep分隔符 常见文件的分隔符,比如 , \t, csv文件默认为逗号,不过常用的大数据库,比如hive,有时会使用分隔符为\t,这时候就需要调整参数sep. 这类错误比较好解决。 3、读取文件时遇到...
python 使用read_csv读取 CSV 文件时报错 df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) Traceback (most recent call last): File "D:/学习/helloworld/helloworld.py", line 268, in <module> df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' )...
importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢就是这样的，如下所示。报错提示：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte ，对应的中文意思就是“utf-8”编解码器无法解码位置0中...
一,读取csv文件: train= pd.read_csv(train_path) 1. 1. 如果报错OSError: Initializing from file failed,可尝试的方法有: train= pd.read_csv(open(train_path)) 1. 2. 如果是编码报错,如:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 38: illegal multibyte sequence ...
dataset=pd.read_csv("AEP_hourly.csv")#dataset数据原本是[121273 rows x 2 columns] dataset.head() print(dataset)#依然输出[121273 rows x 2 columns] 数据名.head( ) :是指取数据的前n行数据,默认是前5行。需要注意的是没有print语句,python中的head()函数只是选择数据,而不对数据内容做任何改变。