csv的默认格式一般是utf-8的，你可以用记事本打开那个csv，文件，另存，不用保存，看一下那个对话框中的编码就知道了，所以在你打开csv的时候，需要指定编码格式，参照网页链接
用以下语句读tsv文件：df_in=pd.read_csv('../data/voyage_report_20220623.tsv', sep='\t')报错...
--- 今天编译源码竟然出现这样的问题：g++: error: /usr/lib/libuuid.a: 没有那个文件或目录。 ...
这个是说CSV文件的第一行或第二行没有正确结尾。估计问题应该是第一行以逗号结尾,所以weka.core.converters.CSVLoader认为逗号后面还有其它的属性但是找不到,就报了这个错。所以呢,如果你的csv文件里存在以逗号结尾的行～就删掉行尾处的逗号;另外,如果这个csv文件的首行没有属性声明的话,weka会把首行instance的属性...
pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False) 来忽略掉其中出现错乱(例如,由于逗号导致多出一列)的行。 KeyError错误: 报这种错是由于使用了DataFrame中没有的字段,例如id字段,原因可能是: .csv文件的header部分没加逗号分割,此时可使用df.columns.values来查看df到底有哪些字段: ...
我看到了两种选择，取决于你的数据来自哪里，以及你想如何使用它。了解csv（逗号分隔值）文件是如何工作...
你可以传递encoding_errors='ignore'，但我建议你先尝试不同的编码。
read.csv定义为：
global_data_train = pd.read_csv('RTAHistorical.csv', sep=",",parse_dates=True, date_parser=dateparse, header=0, index_col=0, skip_blank_lines = True, engine='python') 但我收到以下错误:TypeError: strptime() argument 1 must be str, not numpy.ndarray 正如我所看到的那样 有些人 使用...
在做项目时候需要将json对象转化为String字符串，很自然的可以想到使用toJSONString方法，那么这里问题就来...