pd.read_csv报错问题,我可以提供一些可能的解决方案。首先,我们需要确认具体的报错信息,这有助于我们更准确地定位问题。以下是一些常见的报错原因及其解决方案: 1. 文件路径问题 确保文件路径正确:检查你提供的文件路径是否正确。如果路径中包含非英文字符或特殊符号,可能会导致读取失败。 使用绝对路径:尝试使用绝对路径...
importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢就是这样的，如下所示。报错提示：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte ，对应的中文意思就是“utf-8”编解码器无法解码位置0中...
python 使用read_csv读取 CSV 文件时报错 df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) Traceback (most recent call last): File "D:/学习/helloworld/helloworld.py", line 268, in <module> df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) File "D:\学习\Python\Python-3.6.5...
dataset=pd.read_csv("AEP_hourly.csv")#dataset数据原本是[121273 rows x 2 columns] dataset.head() print(dataset)#依然输出[121273 rows x 2 columns] 数据名.head( ) :是指取数据的前n行数据,默认是前5行。需要注意的是没有print语句,python中的head()函数只是选择数据,而不对数据内容做任何改变。
一,读取csv文件: train= pd.read_csv(train_path) 1. 1. 如果报错OSError: Initializing from file failed,可尝试的方法有: train= pd.read_csv(open(train_path)) 1. 2. 如果是编码报错,如:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 38: illegal multibyte sequence ...
使用pd.read_csv( )读取CSV文件时,出现以下错误: UnicodeDecodeError:‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte. 报错原因:文件不是UTF-8编码格式,而系统默认采用UTF-8编码。 解决方法是改为对应的解码方式,具体步骤如下。 找到CSV文件,右键菜单中选择打开方式为记事本...
data=pd.read_csv('data.csv',shkiprows=1) 解释错误之处: read_csv函数不支持参数shkiprows,正确的参数名应该是skiprows。由于拼写错误,导致函数抛出TypeError。 四、正确代码示例 为了正确解决该错误,需要确保所有参数名拼写正确,并且与read_csv函数支持的参数一致。
python读取windows电脑上存储的一个csv格式文件时候出错。 采用 df1 = pd.read_csv(u'adress.csv', encoding='utf-8') 语句时候报错如下: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 0: invalid start byte adress.csv是windows系统下存储的csv格式,将上面的修改为: ...