Python的random模块提供了一个setseed函数,允许我们设置随机数生成器的种子。通过设置种子,我们可以控制随机数的生成过程,使得生成的随机数序列是可重现的。 下面是一个使用setseed函数的例子: importrandom# 设置随机数生成器的种子random.seed(1)# 生成10个随机数for_inrange(10):print(random.randint(1,100)) 1...
在PyTorch中,我们可以使用torch.manual_seed()函数来设置随机种子。例如: import torch torch.manual_seed(42) 这将设置随机种子为42。请注意,这种方法只会影响PyTorch中的随机过程,而不会影响Python标准库或TensorFlow中的随机过程。在TensorFlow中设置随机种子在TensorFlow中,我们可以使用tf.random.set_seed()函数来设...
下面先展示python内置random函数、numpy中的random函数、tensorflow及pytorch中常见的seed使用方式(注:pytorch仅以CPU为例): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 seed=1random.seed(seed)np.random.seed(seed)tf.random.set_seed(seed)torch.manual_seed(seed)list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]a=r...
«Singleton»Random+set_seed(seed: int)+random_float()«Singleton»NumpyRandom+seed(seed: int)+rand()«Singleton»TensorflowRandom+set_seed(seed: int) 我们可以通过如下代码片段设置随机种子: AI检测代码解析 importrandomimportnumpyasnpimporttensorflowastf# 设置 Python 自带 random 模块的随机种子...
下面先展示python内置random函数、numpy中的random函数、tensorflow及pytorch中常见的seed使用方式(注:pytorch仅以CPU为例): seed =1random.seed(seed) np.random.seed(seed) tf.random.set_seed(seed) torch.manual_seed(seed)list= [1,2,3,4,5,6,7,8,9] ...
defset_random_seed(seed):# 设置Python的随机种子 random.seed(seed)# 设置NumPy的随机种子 np.random.seed(seed)# 设置CPU的随机种子 torch.manual_seed(seed)# 设置当前GPU设备的随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed)# 设置所有GPU设备的随机种子(如果使用多GPU) ...
在工程实践中,我们经常会使用到随机数种子。以深度学习为例,为了能稳定复现各种结果,我们往往需要固定random, np,pytorch(作者是pytorch的小粉丝)的随机数种子。如下写法: def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) ...
importrandom# 设置随机种子为42random.seed(42)# 生成随机数num1=random.randint(1,100)num2=random.randint(1,100)print("随机数1:",num1)print("随机数2:",num2) Python Copy 运行以上代码将输出: 随机数1:81随机数2:14 Python Copy 如果我们再次运行相同的代码,将会得到相同的结果。这就是通过设置随...
Hoe to set random seed programwide in python? 1.利用random包设置 import random random.seed(n) # n就是你想设置的随机种子 2. 利用numpy包设置 numpy.random numpy.random.seed(n) 由于经常要调用别人的包,你也不知道别人是用的什么包产生随机数,所以最好把这两个都设置上。但由于你也不知道你调用的...
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