Python标准库中的random模块用于生成伪随机数。你可以通过random.seed()函数来设置随机种子。 import random # 设置随机种子 random.seed(42) # 生成随机数 print(random.random()) print(random.randint(1, 10)) 在这个例子中,random.seed(42)设置了随机种子为42。每次运行这段代码时,random.random()和random....
语法 以下是 seed() 方法的语法：import random random.seed ( [x] )我们调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如10，这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。注意...
import random # print(help(random)) def test_random_seed_in_std_lib(seed=0, cnt=3): random.seed(seed) print("test seed: ", seed) for _ in range(cnt): print(random.random()) print(random.randint(0,100)) print(random.uniform(1, 10)) print('\n') test_random_seed_in_std_lib...
使用random.seed()函数时,你可以传递一个数字作为参数。 import random random.seed(10) # 设定种子值为10 print(random.random()) # 输出第一个随机数 print(random.random()) # 输出第二个随机数 如果你在程序的另一部分或者在另一次运行中使用相同的种子值,你会发现,random.random()会生成相同的数值序列。
python编程中,各种随机种子seed设置总结 代码语言:javascript 代码运行次数:0 # 导入模块importrandomimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttorchimporttime 下面先展示python内置random函数、numpy中的random函数、tensorflow及pytorch中常见的seed使用方式(注:pytorch仅以CPU为例):...
Python--random.seed()用法 第一次接触random.seed(),可能理解的不是特别对,大家欢迎指错,整理自网络,侵权删除 概念 seed()是改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数 语法 importrandom random.seed(x) 注意:seed()是不能直接访问的,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法...
random.seed( 10 ) print "Random number with seed 10 : ", random.random() # 生成同一个随机数 random.seed( 10 ) print "Random number with seed 10 : ", random.random() # 生成同一个随机数 random.seed( 10 ) print "Random number with seed 10 : ", random.random() ...
Python seed() 函数 Python 数字 描述 seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。 语法 以下是 seed() 方法的语法: import random random.seed ( [x] ) 我们调用 random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。
np.random.seed(seed) self.rank = rank self.get() def get(self): for _ in range(5): print(self.rank, np.random.randint(0, 5)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. def main(): test_1 = test(0, 0) test_2 = test(0, 1) ...
【python】random.seed()用法详解 描述 初始化随机数生成器。 语法 random.seed(a=None, version=2) 参数 a– 生成随机数的种子,可以设置为一个整数(int)。 返回 没有返回值。 示例 设置随机种子 # test.pyimportrandom random.seed(0)print(random.random())# 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数...