下面的代码示例演示了如何使用numpy设置和查看随机种子: importnumpyasnp# 设置随机种子np.random.seed(seed_value)# 生成随机数random_numbers_numpy=np.random.randint(1,100,size=5)print("numpy 随机数:",random_numbers_numpy)# 查看当前随机种子current_seed=np.random.get_state()[1][0]print("当前随机...
random.seed(a=None, version=2) # 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None,则使用系统时间为种子。如果a是一个整数,则作为种子。 random.getstate() # 返回一个当前生成器的内部状态的对象 random.setstate(state) # 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象,使得生成器恢复到这个状态。 random.get...
importnumpyasnpdefsetup_seed(seed):np.random.seed(seed)defrandom_func_a():# return a random arrayreturnnp.random.rand(10)defrandom_func_b():# get a random index between 0-9returnnp.random.randint(0,10)defrandom_func_c(arr):# randomly choose a val from an arrayreturnnp.random.choice...
>>> import random>>> [i for i in dir(random) if i[0]>='a']['betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss','getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate','randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstat...
random.seed(a=None, version=2)# 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None,则使用系统时间为种子。如果a是一个整数,则作为种子。 random.getstate()# 返回一个当前生成器的内部状态的对象 random.setstate(state)# 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象,使得生成器恢复到这个状态。
扣丁学堂浅谈Python视频教程之random模块详解 一、基本方法 random.seed(a=None,version=2) 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None,则使用系统时间为种子。如果a是一个整数,则作为种子。 random.getstate() 返回一个当前生成器的内部状态的对象
By default the random number generator uses the current system time.Use the seed() method to customize the start number of the random number generator.Note: If you use the same seed value twice you will get the same random number twice. See example below...
一random.random() 生成0<=n<1随机浮点数 二random.unifrom(a,b) 生成指定范围内的浮点数,包含a,b 三random.randint(a,b) 生成指定范围整数,包含a,b.其中a为下限,b为上限。 四random.randrange([start,]stop[,step]) 从序列range([start,]stop[,step])中取出一个数,等同random.choice(range([start,...
np.random.seed(0) batch_size =45 centers = [[1,1], [-1,-1], [1,-1]] n_clusters = len(centers) X, labels_true = make_blobs(n_samples=3000, centers=centers, cluster_std=0.7) # Compute clustering with Means k_means = KMeans(...
np.random.seed(100)mycolors=np.random.choice(list(mpl.colors.XKCD_COLORS.keys()),len(years),replace=False)# Draw Plot plt.figure(figsize=(16,12),dpi=80)fori,yinenumerate(years):ifi>0:plt.plot('month','value',data=df.loc[df.year==y,:],color=mycolors[i],label=y)plt.text(df....